台湾日月湖的旅游气候和热舒适度外文翻译资料

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台湾日月湖的旅游气候和热舒适度

Tzu-Ping Lin amp; Andreas Matzarakis

摘要：介绍了台湾最热门的旅游目的地---日月湖的气候条件。现有的旅游气候通常是气温均值与降水的月度条件，不包括游客的热感知。本研究提出了一种相对更详细的旅游气候分析，使用修改后的热舒适范围为台湾和西方/中欧条件，提出了间隔为10天的频率分析。此外，一个适用于目前各方面标准的综合方法（气候旅游信息计划），每隔10天为游客和旅游局产生时间序列与时间分辨率的气候数据。

关键字：生理等效温度；热舒适性；旅游气候学；日月潭湖；台湾；

1. 景区简介

除了地理位置，地形，景观，植被和动物这些影响旅游决策的诸因素，天气和气候也决定了旅游区的吸引力(Matzarakis et al. 2004a)。问卷调查结果表明，气候信息是游客选择一个旅游目的地时使用的第一或第二因素。(Hamilton and Lau 2005; Lin et al. 2006) 。旅游气候学研究表明(i.e. De Freitas 2003; Matzarakis et al. 2004a) ， 区域特征，包括视觉因素、物理环境和热舒适性，对于旅游十分重要。在过去的研究中已经有几个旅游气候指数(Rackliffe 1965; Davis 1968; Murray 1972; Yapp and McDonald 1978; Mieczkowski 1985)。对此，Abegg (1996) and Matzarakis (2006)给出了简要的说明与总结。影响最大且应用最广的是mieczkowski（1985）将七因素结合起来的旅游气候指数。另外，基于人体能量平衡的几种方法存在热舒适性计算中(Fanger 1972; VDI 1998)。

三个旅游气候问题值得探讨。第一个问题是如何建立一个旅游气候指数。虽然以前的旅游相关的气候信息是基于月平均气温和降水量为目标（matzarakis 2006），选择适当的气候参数和适当的时间间隔计算的数据是很重要的。

第二个问题是如何在旅游气候指数中反应游客的主观热感知。大量的研究分析了室内热舒适性，并表明，居住者在不同的地区有不同的热舒适范围(de Dear et al. 1993; Chan et al.1998; Hwang et al. 2006) ；这种情况也发生在室外和半室外空间 (Spagnolo and de Dear 2003; Nakano and Tanabe 2004; Lin et al. 2005) 。因此，确定不同地区的游客的热舒适范围以满足游客的需求是必不可少的。

最后一个问题是游客是否更喜欢访问有好天气的目的地。这个问题包括旅游者的流动和气候之间的关系，以及旅游目的地的旅游潜力。澄清这三个问题将对游客和旅游局产生重要的气候信息。

日月湖，在台湾是一个热门的目的地，有200万游客，其中95%来自国内。这里提出的研究是在台湾，热带地区，包括简单的气象要素（空气温度、风速、云量、空气湿度）的分析，以及为国内和国际游客的热舒适性计算。该分析的基础上，在气候参数和热舒适性指数，以及极端条件的发生的频率，而不是每月的平均值。为使得方法在台湾日月湖得以适用，使用了信息化的手段对台湾居民进行访谈从而修改热舒适等级标准（matzarakis，1996）。

1. 材料与方法

2.1 以前的方法

旅游气候学分析是基于气候指标，如那些用于应用气候学和人类生物气象学(Matzarakis and de Freitas 2001; Matzarakiset al. 2004a)。一般来说，旅游气候指数可以分为三类，即小学、生态和综合指标(Abegg 1996; Matzarakis 2006)。基本指标综合值的计算没有任何热生理相关性并且一般都是未经证实的(de Freitas 2001)。生物气候和联合旅游气候指数是基于多个气候参数并且考虑这些组合的影响。最常用的综合指数是由mieczkowski建立的旅游气候指数(1985)。该指标结合使用的七个参数中，三个是相互联系，两个是相互独立的。上述气候指数有许多缺陷(Matzarakis 2006)。从气候角度分析，它们不包括所有的气候参数的影响，具有较少的热生理意义，并且没有经过实证分析验证。若干研究小组目前正致力于开发新的和更合适的气候旅游指数(Matzarakis et al. 2004a)。

2.2 日月湖的分析方法

在这项研究中，热舒适性，采用为台湾调整过的PET（physiologically equivalent temperature），和合成的人类–生物气象课结合降水分析，相对湿度，极端频率风速、云量、水汽压、和极端的热舒适条件，提供旅游需求的局部气候的完整画面

1. 基于热指标的热舒适性分析

常用于测量的热环境对人类的影响指标是PMV (predicted mean vote) (Fanger 1972)， PET，和SET*(standard effective temperature) (Gagge et al. 1986)。这三个热指数的任何一个的优点是，他们可以评估全年的热条件。它们要求输入来自同一个气象变量（空气温度，空气湿度，风速，短波和长波辐射通量），他们都可以用自由软件包计算，例如,RayMan (Matzarakis et al. 2007)。在这项研究中，PET被使用，因为它有一个被广泛知道的单位，℃，作为热应力和舒适性的指标，这很容易理解的单位对如规划者和决策者或者最有可能是不熟悉的人类生物气象学术语的用户特别重要。PET在生理上的热条件评估上效果显着(Houml;ppe 1999; Matzarakis et al. 1999)。它被定义为空气温度，在该温度下，假定室内条件的人的能量预算是平衡的，在实际复杂的室外条件下进行评估相同的皮肤温度和汗水率。因此，PET使用户能够把比较他们自己在室内与在复杂的热条件下的整体影响。以空气温度、空气湿度、风速、长波辐射等为代表的气象参数对PET的温度、湿度、服装和内产热传导阻力的影响(Matzarakis et al. 1999)。对目前的分析而言， PMV，PET和SET*等热指标已经计算过，但只对PET指数有更详细的分析。

1. 台湾热舒适性数据库

为计算游客在不同PET温度下的热感知，确定游客感到舒适的PET范围是必要的，即“热舒适范围”。 除人体热平衡的生理因素外，不同地区的居民因心理因素而引起的热敏感度和热舒适度有差异，也就是说生活在热带地区的人会因自己的经验而更耐高温。换句话说，一个特定区域的热舒适范围可能不适用于另一个区域，为了计算台湾游客的热舒适范围，在1644个室外环境的实地研究访谈结果中选取一个。在调查中（(Lin et al. 2005）对人的活动和服装的基本情况，其次，客观测量了环境空气温度，全球温度（标准的全球测量），空气湿度，空气流速和全球辐射，连同活动和服装水平，然后计算PET。此外，受访者被要求主观评价热感觉并进行投票（TSV），热的偏好以及热可接受度。TSV的范围从-3到 3，表示冷，冷，稍凉，中性，稍温暖，温暖和热。进行了个人的喜好有关的热环境评估，他们需要回答有关他们的愿望的问题， 如“温暖或寒冷的”条件或“没有变化”的天气，此外，热的接受程度表示受访者认为目前的热环境“可以接受”或“不可接受”。 热感觉不同的人，即使他们在相同的环境感受也不同。为了减少这些差异，本研究应用de Dear and Brager（1998）计算每个1°C主观热响应的方法。因此，可以得到平均热感觉投票之间的关系（MTSV）和PET和中性温度（在这MTSV = 0的温度），此外，热偏好数据计算的热舒适范围的人，根据他们的投票的“没有变化”为可以接受的。

表1 日月湖气候数据，1996 – 2005年间基于10天的时间间隔