大学生的食品成瘾与生活方式习惯外文翻译资料

大学生的食品成瘾与生活方式习惯

原文作者：Cristina Romero-Blanco，Antonio Hernaacute;ndez-Martiacute;nez，Mariacute;a Laura Parra-Fernaacute;ndez，Mariacute;a Dolores Onieva-Zafra，Mariacute;a del Carmen Prado-Laguna and Juliaacute;n Rodriacute;guez-Almagro

摘要：在当今时代，超重和肥胖越来越流行，这种现象形成有着复杂的，多因素的原因，与人群中更高的发病率和死亡率有联系。在超重/肥胖人群中，食物成瘾是一个普遍的现象，也在年轻人群中越来越常见。这项研究是在一组年轻的大学生中研究食物成瘾，目的是为了检验食物成瘾与身体成分、睡眠质量、坚持地中海饮食的行为、身体活动和久坐习惯、烟草或者酒精消费、健康状态之间的关系。进行了一个共计536名护理本科学生参与的包含耶鲁食物成瘾量表的问卷调查。达到6.4%的学生表现出食物成瘾行为，以下变量有统计学意义，睡眠质量（OR）4.8（95%可信区间1.66~13.87），焦虑/抑郁（OR）8.71（95%可信区间3.93~19.27）；BMI（OR）8.32（95%可信区间3.81~18.15）和久坐生活习惯（OR）2.33（95%可信区间1.09~5.01）。在二元回归分析后，一个预测模型被研究出来（ROC曲线下面积0.84，95%可信区间0.77~0.91），食物成瘾的学生有着更高的BMI，更差的睡眠质量，焦虑或者抑郁问题，久坐时间更长。

关键词：食品成瘾； 耶鲁食物成瘾量表； BMI；睡眠行为；身体活动；久坐行为；地中海饮食；焦虑；抑郁症；生活方式

介绍

在过去的50年间，世界性的超重和肥胖现象的流行情况猛烈地增长，饮食的改变和久坐行为是这个大流行病的主要原因。世界卫生组织定义超重和肥胖为一种不正常的或者过多的损害我们健康的脂肪堆积。世界卫生组织估计全球18岁以上的成年人中39%是超重的，而且13%的世界成年人口是肥胖的。肥胖的流行在欧洲是最严重的，到2025年，预期肥胖率在13%到43%之间，53个城市中有33个城市的肥胖预期率超过20%，爱尔兰和意大利有着最高的43%和最低的13%肥胖预期率。

超重和肥胖与多种疾病有联系，例如2型糖尿病，血脂障碍，生殖障碍，某些特定的癌症和高血压,也增加了处理这些肥胖有关疾病的经济负担。高体重与遗传和非遗传因素有关。一些非遗传因素，例如饮食行为，可以通过表观遗传机制调整肥胖的遗传易感性，事实上,基因与肥胖的关联在这些有着更高消费某种高热量食物和含糖饮料的人中更强烈。因此，干预肥胖需要改变的是不规则的饮食习惯，不规则的饮食习惯是主要导致肥胖和超重的主要原因之一。

如今的社会现象，人们购买食物不只是为了满足营养的需求，还用来满足愉悦感，甚至在没有饥饿的时候，我们周围的环境影响我们去消费一些特定的食物，由于他们的广告或者由于我们拥有过的吃东西得到满足的经历。这种迫使去吃某种食物的行为被叫做食物成瘾，被描述为一种吃的形式，这种形式聚焦在非常可口的和令人愉悦的食物上。这种愉悦和吃这些类型的食物联系起来作用于奖励巡回系统的方式和其他例如酒精或者罂粟影响的方式相同。这就产生了一些这类疾病应该准确叫什么的争论，因为只有某种食物成瘾，而不是某类食物。

DSM的第5版建立了成瘾障碍的一部分，这部分是新颖的，包含了赌博成瘾，然而，食物成瘾和其他类型的成瘾障碍还没有被概括。这个关于食物成瘾的争论依然在进行，并且研究这种障碍的文献近几年来在增加。耶鲁食物成瘾量表是被研究人员最常使用的一套研究方法用来评估食物成瘾，是考虑到DSM标准而建立的一种评估。由于成瘾障碍诊断标椎的改变，在2016年进行了一次更新，被包含在这个使用手册里。

许多评估食物成瘾的研究把评估超重，肥胖的或是其他精神障碍患者放在首位，发现了食物成瘾、超重、焦虑、暴食症、厌食症和易饥症之间的联系。然而，这个已经被发现在一个非临床的人群中，年轻人被周围的饮食环境高度影响并且在年龄18~29岁的人群中，食物成瘾行为更加流行。

研究这类人群来查明超重或肥胖的流行情况，分析他们健康和不健康的行为，评估是否这些和食物成瘾有联系是一件很有意思的事情。因此，这项研究的目的是为了分析一组本科生食物成瘾行为和为了评估他们的健康习惯，BMI和健康状况，尤其是为了评估在大学环境中食物成瘾的发生率以及是否和学生的BMI，身体活动等级，饮食种类，睡眠质量，吸烟习惯，酒精消费和健康状况有联系。

对象和方法

2.1参与者

共计620名来自卡斯蒂利亚-拉曼恰的大学的护理学生被邀请参加这项研究，其中536人同意，这项研究被雷阿尔城大学综合医院的伦理委员会批准（2019年11月，编号为c291登记）。

数据通过问卷收集，问卷包括人口学调查，与健康有关的条目，有关日常饮食的生活习惯，身体活动，睡眠质量，烟草和酒精消费的一些问题。

2.2方法

2.2.1人口学特征

通过与询问吸烟（是/否）、饮酒(是/否)有关的问题一样的方法的特设问卷,，收集了性别、年龄、身高，体重等信息，BMI通过“体重（kg）/身高（㎡）”的方式得到，BMI被分类为三个等级：正常(18.5–24.9 kg/m2 )，体重偏低或是超重肥胖。

2.2.2饮食行为

地中海饮食行为遵循的特设问卷被用来分析饮食，特设问卷包含了14个问题，每题得分在0和1之间，这个分析9分及以上为良好分数，其他为执行地中海饮食习惯差的分数。

2.2.3身体活动和久坐行为

IPAQ的短版被用来分析身体活动。这使我们能够检验每周的被参与者进行的MVPA的时间。世界卫生组织每周建议150分钟的MVPA。身体活动这个变量被评估通过用“是”或者“否”这样的回答，基于遵守或者不遵守身体活动建议。久坐的时间也同样被评估，这个变量调查的回答，以每日6小时的久坐时间为分界线进行划分，这个界限是根据每日必要坐的时间和样本平均值计算出来的。

2.2.4睡眠质量

PSQI被使用（(Cronbachrsquo;s alpha; = 0.72），这部分问卷包括19个题目和最终得分在0到21之间。PSQI的自测条目有7个部分组成（子量表范围0~3）：睡眠质量、睡眠潜在因素、睡眠期间、习惯睡眠效率、睡眠干扰、使用安眠药和白昼机能失调，得分少于5分为好的睡眠质量。

2.2.5健康状况

健康状况被评估通过使用EQ5D，我们问一些来自这个问卷的有关焦虑和抑郁的问题，表现出一些或许多问题的参与者经过考虑被视为焦虑和抑郁变量的阳性者，其他的为阴性者。

2.2.6食物成瘾

耶鲁食物成瘾量表(Cronbachrsquo;s alpha; = 0.94)包含35个问题，得分为8个等级利客特量表，从0（从不）到7(每天）的范围。每一个问题的回答“出现/不出现“”被赋予分值，根据耶鲁食物成瘾量表标准。这个问卷提供了基于12诊断标准的评分，并允许两种得分方式：症状计数和诊断标准，对于“诊断”得分选项，一个参与者可以被评估为一般（有2或3个症状和临床意义指标），中等（有4或5个症状和临床意义指标），或食物成瘾（有6个或更多个症状和临床意义指标）。对于症状计数得分选项只有最开始11个诊断标准被计入，因此得分范围是0~11，诊断评分参照了第12个标准（临床上有意义的损伤或病痛）。

2.3统计分析

期初，对于分类变量来说，描述统计被执行通过使用绝对和相对频数，而均数和标准差被用来定量分析。

随后，双变量分析被执行来检验不同人口学特征之间的关系，饮食习惯，身体活动，睡眠质量和健康状况和食物成瘾之间的关系通过皮尔森卡方检验或估计OR的95%置信区间来探索。

最后，多变量分析通过使用二元回归来检验所有变量因素和食物成瘾之间的关系，这个分析的目的是为了建立食物成瘾预测模型，使用SPSS的向后变量逐步选择法。运用由多变量模型选择的变量，预测能力被计算出来通过ROC曲线下的面积，为了定性评估预测，根据瑞典人的标准，他们的划分等级为0.5~0.6为差，0.6~0.7为一般，0.7~0.8为满意，0.8~0.9为好，0.9~1.0为优秀。

3结论

共计79.2%（408）的参与者是女人，超重或肥胖发生率为10.3%（53），表1展示样本特征。

在样本中，食物成瘾症状的均数是0.94，标准差是1.77。食物成瘾的诊断，根据诊断标准来看，33个学生（6.4%）表现出食物成瘾（一般的有1.7% 9个 中等的有1.9% 10个 严重的有2.7% 14个）。

补充，12个症状被评估，用来检验在每一个诊断组中哪一个更明显。表2展示了有着每一个症状的学生的数字和百分比，分成食物成瘾和成瘾等级。没有食物成瘾的学生得分主要在症状1上（15.6%）（比预期大量摄入更长时间的东西）；有着低成瘾行为的主要在症状4上（44.4%）（重要的社会、职业、娱乐活动被放弃或减少）和8（44.4%）（尽管有社会或者人与人之间的问题，继续使用）。对于一般成瘾，得分主要在症状7上（70.0%）（典型的戒断症状，用来解除戒断症状的食物），在严重成瘾的情况下，症状2最普遍（92.2%）（展现出渴望，或者重复不成功的尝试戒除）

接着，一个二变量的分析，分析了人口学特征和生活方式和食物成瘾之间的联系（表3）。在食物成瘾的诊断中，性别，酒精，烟草饮食和身体活动没有显著性关系。显著性关系被发现在睡眠质量变量（P=0.001），焦虑抑郁变量（Plt;0.001）,BMI（Plt;0.001）和久坐生活行为(P=0.020),综上，有着食物成瘾的学生处于睡眠质量更差、某种焦虑、超重或者肥胖、坐更长时间等问题中。

此后，一个食物成瘾风险预测模型被建立。在这个多变量分析中，食物成瘾的预测变量是超重或者肥胖 OR 8.08（95%CI 3.35~19.51 ），超过6小时久坐 OR 2.24(95% CI: 1.04–5.71)，焦虑或抑郁OR7.79(95% CI: 3.29–18.42)，睡眠质量OR 3.24(95% CI: 1.04–10.13)，这个模型的ROC曲线下面积是0.84（图形1）(95% CI: 0.77–0.91)，这个模型被认为有好的预测能力，根据瑞典人的标准。

4讨论

这个研究分析了536名大学护理学生有关食物成瘾的社会统计学情况和健康习惯。结果显示了6.4%的食物成瘾率。除此之外，发现还与睡眠质量、BMI、焦虑抑郁、和久坐生活方式有关，然而，没有发现与遵守地中海饮食、身体活动、性别、吸烟、饮酒有关。食物成瘾风险的预测模型被认为睡眠、BMI、焦虑抑郁、久坐行为这些变量有意义。在我们所知范围内，这是第一个在一群护理学生中用这种工具分析食物成瘾的研究。

学生中食物成瘾的检出率是6.4%（0.94分），这些数据比其他分析全年龄非临床大样本要低。普遍地，有一个大的争议关于食物成瘾流行情况取决于人群调查的不同，尽管在非临床人群中的发生率在8.2%~22.2%之间。虽然如此，在高BMI、饮食失调和暴食症人群中发生率高是一个共识。年龄同样是一个重要因素，因为孩子和青少年中高分情况比较多，同样在年轻的成年人中也被发现高得分很多。在我们的案例中，我们发现在大学生中有低的食物成瘾流行率。这可能与受到的训练有关由于研究与我们的样本相似，例如一个被Fawzi等人研究的医学学生样本的得分为0.93。还有Aloi等人在意大利医学学生中做的研究，结果分值比我们的略微低一些。

4.1超重和肥胖

在肥胖的发病机理中，食物成瘾可能是有关的，事实上，一些作者认为减肥同样在食物成瘾上产生影响，通过减轻食物成瘾。食物成瘾流行在肥胖病人中的发生范围16.5%~40.0%，如果病人同样有其他饮食障碍，发生率可能更高。在这项研究中，超重或肥胖学生的食物成瘾流行率是42.4%，这与之前的研究结果一致，食物成瘾和BMI的关系被发现。许多实施已久的调查研究包括了高BMI的患者，发现了高BMI与食物成瘾的紧密联系。Jimenez-Murcia等人认为有食物成瘾的人可根据不同的严重程度和疗效分为三组，程度最轻的那组包括了大多数肥胖人群，相比于一组和二组，那里有更多的有其他饮食障碍的人以及那里的干预更复杂和包括了药物治疗。这些数据，和我们的研究中的发现一起，认为在高BMI人群中和有食物成瘾的人群中，即使没有成瘾，治疗方法也应该更加关注生活方式改变：提供促进睡眠的方法，减少焦虑，提高生活质量和减少久坐行为的策略。

4.2焦虑抑郁

食物成瘾与其他精神障碍之间的联系被广泛证实，尤其是与厌食症，贪食症或者暴食症之间的联系，同样和焦虑抑郁也有关系。出于我们所知，欧洲生活质量测试量表还没有用在其他食物成瘾研究上。这个问卷对于焦虑和抑郁，是否参与者表现出与此相关的障碍是有启发作用的。在这个研究的结果显示了与食物成瘾的正相关关系，与Borisenkov等人的结果一致，这些人做了食物成瘾的分析，食物成瘾与心理情绪因素有关，在一个大样本的俄罗斯学生的研究中发现，两个结果都显示了参数的关系在非临床人群中。

4.3睡眠质量

另一个经常与食物成瘾有关的因素是睡眠质量。有食物成瘾行为的学生有更差的睡眠质量。夜间暴食同样被证实与食物成瘾有关，尽管这个关系在普通人群中比大学生群体中更强，然而，在两组中，都和睡眠质量差有关联。这些数据显示，睡眠干扰会导致冲动行为，食物成瘾障碍可以被改善通过提高睡眠质量。

4.4身体活动和久坐生活习惯

在我们的研究中，食物成瘾与延长久坐行为时间有关，但是和身

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

英语原文共 11 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[597639]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word