译文标题 成功的电子商务网站发展的关键因素外文翻译资料

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毕业论文（设计）

英文翻译

原文标题 Key Factors for Developing a successful E-commerce website

译文标题 成功的电子商务网站发展的关键因素

摘要：最有经验和成功的电子商务公司开始意识到决定一个网站成功或失败的关键因素

仅仅是这个网站的存在或低价，而是网站的高质量。为了达到网站软件所要求的质量，必须建立一个框架和模型，使网站的质量评价与之相符。本文定义和分类了衡量一个电子商务网站质量的因素。软件是电子商务网站的重要组成部分。ISO 9126-1软件工程产品质量标准说明软件高质量的要求是提供参考定量结果的软件产品可靠，可理解和可接受。根据拉尔松（2004），以质量为主要属性的软件，通常被标记为“非功能性要求。”这些属性的主要挑战是缺乏一个正式规范的手段测量。本文提供了一个框架，建立质量因素属性分析，根据专业人士的意见排出了他们的重要性。主要目标是识别，排位，分类和排名这些因素。

关键词

电子商务网站，发展，质量，评估

简介

一个网站的质量是一种很难以操作方式定义和捕获的属性，但是每个人在缺少时都会感觉到这一点。事实上，对于一个网站来说，可以有很多的使用意见。质量可能取决于影响最终用户的任务相关因素，如演示质量和吸引力，内容和功能充足性以及导航性。它也可能取决于影响最终用户效率的绩效相关因素，以及运行该公司的公司网站的经济性。这些因素包括响应时间，事务吞吐量，可靠性和鲁棒性。它可能取决于影响开发人员和网站维护者的开发相关因素。这些包括代码复杂性，代码可读性，代码灵活性，可移植性，页面耦合和可修改性（Darie和Balanescu，2008）。用于确定质量因素和属性的基础模型是基于Albuquerque和Belchior（2002）的研究诞生的，该模式得到了进一步的研究调查和专家评审与访谈。

Albuquerque和Belchior已经将一整套软件质量属性组织到目标中，每个目标都由一系列的质量因素组成。 每个品质因素进一步分解为次要因素。 根据Albuquerque和Belchior（2002）的说法，三个广泛的目标制定了模型，如下图所示，可以评估电子商务网站的质量。

图一：电子商务质量目标

可用性是一个质量目标，指的是允许在最多样化的情况下使用电子商务网站的特征，不仅在其开发过程中，而且在其运行和维护期间。 这个目标建立在网站的可靠性之上。 根据Albuquerque和Belchior（2002）的说法，可靠性由两个方面组成。

概念可靠性涉及电子商务网站的能力，令人满意地实现了所指定和设计的内容。 代表可靠性是指电子商务网站的表征特征，影响其在生命周期中的理解和操纵（Cox and Dale，2002）。 Albuquerque和Belchior对这些目标下的因素的认定源于对用户和开发者社区在电子商务中的广泛问卷调查。

证明

研究进一步的质量因素和属性，以确保有全面的质量因素清单。特别地，根据Suh等人的说法，增加了可扩展性和可用性。 （2009），电子商务网站软件规模庞大而复杂，但质量要求要求可靠性，性能，可扩展性和安全性等关键性能。这实质上对网站的有效实施产生了最大的影响。可扩展性是网站准备满足用户和用户不断增长的需求。因此，网站软件应用程序必须准备好在服务用户和提供的服务方面迅速发展。根据Firesmith（2003）的说法，对可扩展性的需求已经成为过去几年大部分技术创新的动力。行业已经开发了新的软件语言，新的设计策略，以及新的通信和数据传输协议，部分原因是允许网站根据需要增长。根据Firesmith（2003），可用性是两部分。第一个涉及网站的可访问性，每天24小时，每周7天，每年365天运行。第二个涉及到Web软件以及各种类型的Web浏览器的可访问性。使用所有浏览器中功能的共同特征作为基准，并删除对特定浏览器特有的功能的任何使用，确保跨浏览器的可用性。在这个意义上说，在软件工程师方面需要更多的知识和努力。表1列出了每个因素的简短说明所使用的因素。在现阶段，在学术研究的基础上，认为三个目标中的十六个因素列表能够满足电子商务网站运营软件质量的评估。下一步是通过允许测量限制评估的子因素来扩展这些因素。表2显示了这些质量属性的完整集合。他们共有八十四个子因素组织在质量因素之内。

表一：电子商务质量目标

表二：确定质量的子因素

排序

为了建立这些因素的评级体系，采用基于专家评级频率的标准统计评估方案，反映不同子因素在一个因素内的相对重要性（Wang，2003）。加权系统是根据电子商务发展专家和电子商务代表消费者的问卷调查结果生成的。

问卷调查对象根据会议资格标准进行选择。合格标准来源于行业最佳实践。抽样参与者的选择基于以下内容：

radic; 专家/受访者开发的电子商务网站数量（至少要有5个网站）；每个专家/受访者的经验水平；开发电子商务网站的复杂性和规模。

radic; 共有二十名专家从最大的IT公司进行了调查。调查问卷由第一位访问这些公司的研究人员进行管理，并与受访者面谈。每个问题都让受访者选择从多个答案中选择一个答案。根据问题，每个答案的分数从0到7。答案由第一研究员记录。

radic; 20分以上的分数被用作被认为是专家的资格（为了方便获得一系列与几家不同公司建立网站的经验，选择了20分）。第一位研究人员能够在20个抽样中定义13位专家/受访者，其中大多数曾经是软件工程师和开发人员。

一旦被确定为专家，参与者被要求对问卷进行回应，要求他们按照对这一因素作出贡献的重要性对每一个子因素进行评估。问卷还提供了每个子因素如何影响其所属因素的解释。

最初，一个随机选择的专家被确定为试运行，以验证问卷的内容和风格。从飞行员收到答复后，他们得到了验证，以确保问题清晰，完整和明确;然后将调查问卷分发给其余的十二名参与者。从试运行产生的数据不包括在最终结果中。

12名受访者中有100％回覆了他们对问卷的回答。但是，有些调查问卷的人没有回答问卷的所有部分。

问卷是在与专家进行面对面访谈时进行的。对于每次面试参与，在调查问卷上发表了介绍性方向，然后通过一个单独的问答环节获得答案，澄清了任何歧义。答案由第一研究员记录，以确保准确性和一致性，遵循德尔菲法的指导方针。一般来说，征求答案的过程遵循标准的德尔菲法（Grisham，2009）征求专家意见。

评级

次要因素的评级是在每个因素内完成的。评级依次是次要因素对因素影响因素的重要程度。因此，对于具有SS1到SS6的六个子因子的因子S，每个参与者根据其影响S的重要性来评估每个子因子，其中1是最重要的，6是最小的。

在处理子因子的缺失值时，计算收到回复的平均值，以填补缺失观察值的差距。意图是从分析中除去六个或更少的答复的子因素，但是这并不是必需的，因为每个子因子至少有10个答复。

一旦收集了所有结果，就采用加权方案来反映不同子因子的相对重要性（等级），基于以下公式：子因子百分比重要度= 100 - （M / N）* 100其中M表示在子因子上收到的平均评级，N表示给定因子的子因子属性的总数。 100的减法是扭转问卷的评级量表，使问卷评分“1”的比例最高。达到的最终评级是最重要的次要因素，以降序排列最不重要。

结果

最重要的次要因素而言，最终的评级是评估电子商务网站品质的关键因素，以降序排列最不重要。 表3显示了每个子系数接收的等级。

表三：确定质量的子因素

结论

本文确定了评估电子商务网站质量的因素，确定和评估了该应用领域的主要质量属性。 属性列表来源于专业文献。 本文所述的调查分析能够更好地理解这些次要因素对主要品质因素的相互关系和影响。 这些结果为电子商务网站的质量理解提供了重要的基础，这将使开发人员能够评估其网站的优势和劣势，以了解如何集中进一步开发，实现电子商务成功所需的高质量。

参考文献

Albuquerque, A.B. and Belchior, A.D, (2002), lsquo;E-commerce websites: a qualitative evaluationrsquo;, Proceedings of the 11th International WWW Conference, Hawaii, ACM Press, pp. 294-300.

Cox, J. and Dale, B.G., (2002), lsquo;Key quality factors in Web site design and use: An examinationrsquo;, International Journal of Quality amp; Reliability Management, Vol 19, No 7, pp. 862-888.

Darie, D and Balanescu, E, (2008), Beginning PHP and MySQL E-Commerce from Novice to Professional, Apress publisher. Firesmith, D., (2003), lsquo;Modern Requirements Specificationrsquo;, Journal of Object Technology, Vol. 2, No. 2: pp. 53-64.

Grisham.T, (2009), The Delphi technique: a method for testing complex and multifaceted topics, International Journal of Managing Projects in Business, Vol. 2, Issue 1, pp. 112-130.

ISO, 2001, ISO/IEC 9126-1, Software engineering – Product Quality – Part 1: Quality model. Larsson, M. (2004), Predicting Quality Attributes in Component-based Software Systems, [Online] Available at: http://www.mrtc.mdh.se/index.phtml

Suh, W, Jongho, K, and Heeseok, L,( 2009), A Benchmarking-Based Requirement Analysis Methodology for Improving Web Sites, International Journal of Electronic Commerce / Spring 2009, Vol. 13, No. 3, pp. 119–162.

Wang, M., (2003), Assessment of EService Quality via E-Satisfaction in ECommerce Globalization, [Online] Available at: http://www.ejisdc.org/ojs2/index.php/ej isdc/article/viewFile/68/68

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