首尔地铁集水区土地利用特征及其对地铁客流的影响外文翻译资料

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交通运输地理学报(2015)30-40

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交通地理学报

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首尔地铁集水区土地利用特征及其对地铁客流量的影响

Myung-Jin Jun a, Keechoo Choi b, Ji-Eun Jeong a, Ki-Hyun Kwon a, Hee-Jae Kima

a 韩国首尔中央大学城市规划与房地产系

b 韩国水原亚洲大学交通系统工程系

文章 信息

文章历史:

2014年9月14日

已于2015年7月26日修订

2015年8月11日录用

关键词:

地铁客流量土地利用模式混合土地利用

行人集水区(PCA)首尔

摘要

本研究具有双重研究目标:1)行人的评估土地利用特征集水区的地铁站(PCA)首尔市区(SMA) 公交导向发展(TOD)原则和2)调查每个主成分分析的土地利用特征的影响在警所一级的客流量。主要发现可总结如下。首先,首尔地铁的建成环境在密度和多样性方面符合TOD原则。从车站向外延伸的人口和就业密度梯度呈下降趋势,并拥有高水平的混合用途土地。

其次,人口与就业密度、土地利用组合多样性和多式联运连通性均对地铁客流有正向影响,但其空间范围存在差异。特别是,住宅和商业开发模式(人口密度和商业用地比例)和混合土地利用对客流量的影响范围仅限于核心和主要的PCAS。因此,对于像首尔这样的紧凑城市,我们建议将PCA定义为半径为600米。

copy;2015 Elsevier B.V. All rights reserved.。

  1. 介绍

公交客流的影响因素一直是交通和城市规划领域学者和决策者关注的研究课题。关于这一主题的现有文献已经进行了不同的研究动机。一些研究调查了内部因素(如公交服务质量和运营策略)和外部因素(包括与其他交通方式的连通性、土地使用和公共政策)如何影响公交客流量(Fielding, 1995;Pucher,2004;TCRP研究,2007)。这些研究的研究目标是了解在公共交通需求下降的情况下,在面对交通投资和补贴的批评时,公交惠顾的决定因素,并提出改善公交客流量的政策选择。

另一种研究方式强调两者之间的关系

公交集水区土地利用模式与公交客流量。这些研究建议将重点放在以交通为导向的开发(TOD)上,这是一个密集和混合用途的开发,具有行人友好的设计,通过最大化公共交通的可达性来鼓励交通乘客。自Calthorpe(1993)提出TOD概念以来,已有大量关于TOD的研究文献,主要集中在美国的案例上。例如,TCRP(2002)就四个主要主题对现有的TOD研究进行了广泛的回顾:1)制度问题;2)评价影响和效益;3)实现;4)城市设计。一个中转站的半英里半径已经成为设计tod的标准集水区。

第三,为了通过理解影响公交客运量的因素,更好地预测未来车站客运量,开发了一种直接客运量模型,作为传统的四步客运量预测模型的替代(Walters和Cervero, 2003;Gutieacute;rrez et al., 2011;Zhao等,2013)。这些研究表明,直接客运量模型比传统模型有几个优势,因为它能够捕获车站及其服务集水区特征对公交客运量的影响,且成本相对较低,响应速度较快。

鉴于我们的研究重点是分析公交乘客-船舶的决定因素,本研究有两个研究目标:1)基于TOD原则评价首尔首都圈地铁集水区(SMA)的土地利用特征;2)研究行人集水区的土地利用模式(以下简称PCA)对车站级客流量的影响。为此,我们采用多项logit模型来分析pca的土地利用特征,同时使用逐步回归模型和混合地理加权回归(MGWR)模型来研究pca的土地利用特征与地铁客流量之间的关系。

本文由三个部分组成。第一部分回顾了现有的文献,重点介绍了影响公交客流量因素的理论和实证研究。第二部分解释了我们的多项logit模型的结果,以表征pca的土地利用模式。第三部分介绍逐步回归和混合地理加权回归(MGWR)模型的结果,然后是结论和政策含义。

http://dx.doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2015.08.002 0966-6923/copy; 2015 Elsevier B.V. All rights reserved。

M.-J. Jun et al.//交通地理学报48 (2015)30-40 31

  1. 文献综述

在过去几十年里,大量的实证研究已经调查了过境客流量的决定因素。一些研究表明,人口密度和过境客流量之间存在正相关关系(Pushkarev和Zupan, 1977;弗兰克和皮沃,1994年;尼尔森/尼加德咨询公司,1995年;skin等人,1996年;Cevero, 1996;信使和尤因,1996年;Cervero和Kockelman, 1997;),而其他人则研究了特定土地利用特征的作用,如密度、设计和多样性(Cervero和Kockelman, 1997;Cervero, 2002;Lee和Moudon, 2006),混合土地利用水平(Cevero, 1996;Cervero和Kockelman, 1997年;Moudon等人,1997年;Crane, 2000)和多式联运连接(Kitamura等人,1997;木板与起重机,1998,2001;格林沃尔德和博内特,2000年)在阻止采矿乘坐。

因为本研究的主要关注点是确定土地用途

分析了首尔地区三家评核机构的特征,并研究了它们之间的联系

公共交通客流量与特性,本文侧重于十几最近的研究调查的影响建立公共交通客流量,律所的环境分析方法而言,explanato - ry变量在模型中使用,运输排水区(PCA)描述,公共交通类型和案例研究区域,以及这些研究的主要结果,如表1和表2所示。

普通最小二乘(OLS)回归方法是应用最广泛的分析方法(Kuby et al., 2004;赵等,2005,2013;孙、沈(2010年);Loo等人,2010年;宋、吴,2011年;Gutieacute;rrez et al., 2011;Thompson等人,2012年;Guerra等人,2012年;Cardozo等人,2012)。然而,使用OLS方法受到了批评,因为它无法解释公共交通系统的供给和需求之间的同时性,由于样本量小,研究结果的概括性和统计意义受到质疑(Taylor et al., 2003)。缺乏对交通乘客-船舶的空间变化以及交通使用与解释变量之间关系的考虑(Zhao et al., 2005)。作为对苏丹生命线行动办法的一种替代办法,有些研究

表1

文献综述。

作者

因变量

分析方法

主成分分析

运输类型

研究区域

主要发现(对客流量有积极影响的变量)

Taylor等人(2003)。

Kuby等人(2004)

总过境客流量/人均过境客流量

平均工作日

2 sls

OLS

N/A

半英里

各种形式的公共交通工具

轻轨

265

美国的城市化地区

9我们城市

都会区面积(人口和面积);区域经济活力(住房成本中位数);私家车使用率低的人口比例(无车家庭)。

土地利用和可达性变量;就业、人口、

朱(2004)

登船者

工作日登机

泊松

步行距离

一个季度

交通

交通

杰克逊维尔

步行距离内的租客比例,以及公交线路、停车换乘空间和中心位置。终端、中转站和国际边界的虚拟变量

六类因素:1)集水区的社会-人口统计特征;

赵等人(2005)

的百分比

回归

OLS / MGWR吉尼斯世界纪录

一英里的停车缓冲器

一个便士

N/A

公共汽车

公共汽车

美国佛罗里达州

布劳沃德

2)过境服务水平(TLOS)值;3)行人的街道环境;4)人口和就业的可及性;5)交互

与其他模式;6)与其他TLOS站点的竞争。

地区就业的可达性,家庭的百分比

Estupinan和

使用交通工具上班的工人

每天登船者

2 sls

250米

快速公交

县,FL。美国

波哥大,

没有汽车,就业密度,有孩子家庭的平均汽车数量,以及黑人人口的百分比。

环境支持步行和个人和

罗德里格斯(2008)

孙和垫片

平均工作日

OLS /扫描电镜

缓冲

500年

铁路

哥伦比亚

首尔,韩国

汽车使用的环境障碍

就业,商业建筑面积,办公建筑面积,净人口

(2010)

登船者

半径

密度,转车数量,接驳巴士线路的数量,和一个假人

Loo等人(2010)

平均每个工作日

OLS

N/A

铁路

纽约

变量指示中转站。

车站特征、汽车拥有量和特定地点的因素

古铁雷斯et al。

铁路赞助

每月站

,距离衰减

不同

铁路

城市和

香港马德里,

根据距离衰减函数对变量进行加权

(2011)

唱啊

客流量

交通客流量

加权

OLS回归

距离

阈值A 500 M

铁路、

西班牙

首尔,韩国

系统地提供更好的结果。

TOD规划因素对形成有显著的正向影响

(2011)

Guerra et al。

按每天的时间,每周的日期和运输方式

平均工作日

OLS

半径

Quartermile

公共汽车,和转让

重轨,

21个城市

transit-oriented城市

一些人支持使用四分之一英里的集水区作为附近的工作场所

(2012)

登船者/降落

距离1.5英里

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