2020年在埃塞俄比亚西南部吉马的吉马医疗中心参加产前保健的孕妇的睡眠质量和相关因素：横断面研究外文翻译资料

2020年在埃塞俄比亚西南部吉马的吉马医疗中心参加产前保健的孕妇的睡眠质量和相关因素：横断面研究

原文作者：Tamrat Anbesaw；Habtamu Abebe；Chalachew Kassaw；Tilahun Bete；Alemayehu Molla

摘要：睡眠是一个自然的生理过程，对孕妇及其胎儿的身心健康至关重要。尽管睡眠质量差是孕妇的常见问题，但包括埃塞俄比亚在内的许多发展中国家尚未对其进行研究。因此，本研究旨在评估2020年在埃塞俄比亚西南部的吉马医疗中心参加产前保健的孕妇的不良睡眠质量及相关因素。对吉马医疗中心(JMC)的415名孕妇进行横断面研究。使用系统随机抽样技术选择研究对象，通过面对面的访谈，采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)来评估睡眠质量。SPSS 25版用于分析数据。采用双变量和多变量逻辑回归分析来确定与睡眠质量相关的因素。在多变量逻辑回归中，p值小于 0.05 的变量被认为是显著的，调整后的OR(AOR)，可信区间为95% 来表示关联的强度。孕妇睡眠质量差的发生率为30.8%(95%CI（26.5，35.2）。在多变量分析中，年龄ge;30岁(AOR=1.94；95%CI：1.03,3.66)、多胎(AOR=1.90；95%CI：1.90,3.32)、抑郁(AOR=4.26；95%CI：2.54,7.14)、压力(AOR=1.85；95%CI：1.20,3.02)是与不良睡眠质量显著相关的变量。本研究发现孕妇睡眠质量不良的发生率较高。年龄较大、怀孕、抑郁和压力与不良睡眠质量有关。最好对孕妇进行常规睡眠模式筛查并教授睡眠卫生习惯。

关键词：睡眠质量；怀孕；吉马；埃塞俄比亚

1引言

睡眠是一个生理过程，对个体的正常身心健康至关重要^[1]。睡眠障碍是人类最常见的精神疾病之一，与人类的思想、情感和行为直接相关。妊娠是指女性胎儿在子宫内发育时的术语^[2]。它会导致许多身体、社会、经济、心理和激素的变化，从而造成短期和长期内不同形式的精神疾病^[3]。在孕早期，会出现夜尿、气短、胃灼热、强迫卧床、乳房胀痛、瘙痒等影响睡眠的生理变化^[4]。睡眠质量对母亲和胎儿的身心健康都至关重要。一个怀孕的母亲应该得到至少8个小时的夜间睡眠^[5]。孕妇中最常见的睡眠问题是静息腿部综合征、睡眠呼吸暂停、失眠、夜间胃食管反流和与睡眠相关的呼吸问题^[6]。大约 78% 的孕妇在怀孕期间都有睡眠障碍并抱怨身体问题，如偏头痛、妊娠糖尿病、肥胖、心血管疾病（高血压和心脏病）和消化不良^[7]。睡眠时间少于 6 小时的孕妇有发生早产、先兆子痫、产程延长、黄体酮水平低、胎盘早剥、流产、胎儿死亡和低出生体重的风险^[8-9]。怀孕期间发生的包括抑郁、自杀意念和产后精神病在内的几乎70%的心理健康状况是由于主观和客观的睡眠模式问题引起的^[10]。在美国、中国和伊朗孕妇睡眠质量不佳的患病率分别为53-71%^[11]、87%^[12]、96.4%^[13]。

孕妇睡眠质量差的决定因素是社会经济地位、年龄、离婚、体重指数、首次妊娠、胎儿死亡史、长时间分娩史、缺锌和缺氟、妊娠期合并慢性病史（糖尿病、高血压）、缺乏睡眠卫生意识、意外怀孕、缺乏社会支持和精神疾病史^[2,12,14]。

与怀孕相关的睡眠问题最有效的干预措施是基本的睡眠卫生习惯和渐进式肌肉放松技巧^[15]。使用药物治疗解决怀孕相关睡眠问题是最后的选择，最好不要在怀孕的前三个月使用^[16]。尽管睡眠对母亲和胎儿的身心健康具有上述的普遍性和影响，但包括埃塞俄比亚在内的非洲国家的研究证据有限。因此，本研究旨在评估2020年在埃塞俄比亚西南部吉马医疗中心接受围产期服务的孕妇睡眠质量差的患病率及其相关性。

2方法和材料

2.1研究设计和时间

一项基于机构的横断面研究于2020年8月1日至30日进行。

2.2研究地点

该研究是在吉马医疗中心 (JMC) 的产前保健单位进行的。JMC位于埃塞俄比亚南部奥罗米亚州吉马镇，距离 Addis Ababa 大约325公里。该中心为大约 1500 万人的流域人口提供服务。大约有9850名孕妇在一年内进行了产前保健随访，平均每个月有848名孕妈妈进行产前保健随访。

2.3人群来源

在吉马医疗中心接受产前保健随访的所有孕妇。

2.4研究对象

研究期间参加产前保健随访的孕妇。

纳入标准：本研究包括胎龄ge;4周且年龄ge;18周岁的女性。

排除标准：病危且难以沟通的女性被排除在研究之外。

2.5样本量估计和抽样方法

（1）样本量估计

采用单一人口比例公式估计样本量。z 值为 1.96 且样本边际误差为5% 的样本大小计算如下：

假设：n = 本研究需要的初始样本量 alpha; thinsp;= 置信区间 (95%) p = =50% (0.5) 的比例 d = 5% 的边际误差，

为了计算样本量，我们使用了50%的比例，因为目前没有相关的研究来确定埃塞俄比亚睡眠质量差的普遍性。我们增加了 10% (39) 的无响应率；最后，总样本量为 423。

（2）抽样技术

系统随机抽样用于在每两个时间间隔内邀请受访者参加 ANC 后续行动。平均每月有848名孕妇到该医院就诊。抽样间隔是通过将 JMC ANC 单位的 OPD 中在一个月的数据收集期间进行随访的总人口除以样本大小来确定的。选择的跳跃间隔是通过孕妇总数848人和抽取的423 名样本来选择的。因此，抽样分数为 848/423 asymp; 2。

2.6变量

（1）因变量

睡眠质量：好/差

（2）自变量

①社会人口因素：年龄、宗教、婚姻状况、种族、受教育程度、收入状况、就业情况、孕前BMI和居住地

②产科和临床因素：胎龄（第 1 孕期、第 2 孕期、第 3 孕期）、妊娠、胎次、非计划妊娠、母亲抑郁、焦虑、已知的精神疾病史和合并症（如哮喘、心血管疾病、糖尿病、高血压等）。

③社会心理因素和行为特征：社会支持、压力、饮酒、使用阿拉伯茶和吸烟。

2.7操作定义

（1）睡眠质量：使用全球量表PSQI，睡眠质量好（评分=lt;5）和睡眠质量差（评分gt;5）^[17]。

（2）抑郁：EPDS的总分gt;13分被认为是产妇抑郁症^[18]。

（3）焦虑：采用改编自抑郁、焦虑和压力量表 (DASS-21) 的焦虑分量表进行评估，得分ge;8的参与者被认为有焦虑^[19]。

（4）过去和现在的疾病：已知患有慢性疾病并在任何政府或私人医疗机构中确诊的孕妇，这些机构目前对任何慢性疾病进行了随访，并通过“是”或“否”问题进行评估。

（5）目前的物质使用：在过去三个月内至少使用过任何物质^[20]。

（6）感知压力：参与者的PSS 总分大于或等于20将被定义为有压力，而得分小于20 的参与者被归为无压力^[21]。

（7）社会支持：使用产妇社会支持量表 (MSSS)，这些孕妇得分 lt; 18（低社会支持）、18-23 分（中等社会支持）和 24-30 分（高社会支持）^[22]。

（8）BMI：体重不足（BMI lt; 18.5 kg/m ²）,正常体重（BMI 18.5–24.9 kg/m ²）,超重（BMI 25–29.9 kg/m ²）,肥胖（BMI ge; 30 kg/ m ²）^[23]。

2.8数据收集方法和工具

采用结构化的访谈者管理问卷，其中有不同的亚单位，问卷调查社会人口学因素、匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI)、影响睡眠质量的因素，包括产科因素/临床因素、社会心理因素/药物使用因素。

采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估结果变量。PSQI有19个项目，可分为7个部分：主观睡眠质量、睡眠潜伏期、睡眠时间、习惯性睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的使用和日间功能障碍。每个部分按0~3等级计分，累积得分为PSQI总分，总分范围为0~21。其敏感性和特异性分别为89.6和86.5%的^[17]。本研究中 PSQI 的 Cronbach alpha; 值为 0.78。

爱丁堡产后抑郁量表（EPDS）用于评估产妇抑郁的症状。它由10个项目组成，每个问题有四个可能的答案，每题得分范围为0~3，最高得分30。与之前的研究类似，13分及以上的人被认为是抑郁症^[18]。EPDS 是筛查抑郁症状的常用工具；最初，为了在产后期间使用，它还在不同国家和环境中在围产期使用进行了额外验证。EPND 在埃塞俄比亚的围产期人群中得到验证。本研究中 EPDS 的 Cronbach alpha; 值为 0.91。

改编自抑郁、焦虑和压力量表 (DASS-21) 的焦虑分量表用于评估焦虑。每个项目的得分值为0到3分，因此总分为0到21，得分为8分及以上的考虑为焦虑^[19]。

物质使用是通过在生活中为非医疗目的使用酒精、卡塔叶、香烟和其他特定物质来评估的。在过去三个月内对该物质的当前使用情况进行了评估^[20]。通过是/否反应来评估已知的慢性疾病如高血压、糖尿病或其他疾病。

感知压力量表(PSS)用于评估怀孕期间的压力。PSS有10个用于测量压力感知的自我报告心理工具。每个项目包含0到4分，总分为0到40分，得分越高，表明在访谈前一个月感知压力越大^[21]。

社会支持水平采用孕产妇社会支持量表(MSSS)进行评估。MSSS有三类；低于18分是低社会支持，18-23中等社会支持，24-30高社会支持)^[22]。

2.9数据收集与分析

数据由五名受过训练的精神病学专业人士收集，一名精神病学硕士生的主管也接受了如何监督数据的培训。问卷的每一部分都用英语编写，然后翻译成阿姆哈拉语和阿凡奥罗莫语，并确保其可理解性和一致性，然后由独立人员重新翻译成英语。数据收集者和主管接受了为期两天的培训，内容涉及研究目的、工具、如何收集数据、抽样技术以及如何处理包括保密在内的道德问题。在进行主要研究之前，对阿加罗总医院的21名（5%）孕妇进行了预测试，以确定拟议研究中即将出现的问题，如数据收集工具并检查数据收集器的性能。主管和主要研究员定期监督，以确保所有必要的数据得到适当收集。在整个数据收集期间，每天都要确保完成的问卷的完整性和一致性。对收集到的数据进行编辑并输入计算机，然后检查两次并进行适当的处理，保证已完成问卷的完整性和一致性。对收集到的数据进行编辑并输入计算机，然后进行两次检查并进行适当的处理。

对收集到的数据进行编辑、编码，输入Epi Data 3.1版，然后将数据导出到社会科学统计软件包(SPSS)25.0版本分析，进行双变量逻辑分析以选择候选变量。在双变量分析中p值 lt; 0.25 的所有变量都被输入到多变量逻辑回归模型中。采用多变量逻辑回归分析来控制可能的混杂效应并确定自变量和因变量之间是否存在统计学上显著的关联。Hosmer and Lemeshow goodness 被用来检查必要的假设。关联强度由校正后优势比95%CI和P值lt; 0.05 被认为具有统计学意义。包含频率、百分比和汇总统计（平均值和标准偏差）的描述性统计结果用于定义有关变量的研究人群。

3结果

3.1参与者的社会人口因素

在这项研究中，共有415名参与者进行了评估，总的应答率为98.1%。参与者的平均年龄(SD)为25.22岁（plusmn;4.62岁）。

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