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高血压患者疾病知识、药物治疗及相关药物依从性水平
原文作者:Anna Gavrilova;Dace Bandere;Ieva Rutkovska;Dins Scaron;mits;Baiba Mauriņa;Elita Poplavska;And Inga Urtāne
单位:里加斯特拉金什大学药学院、里加斯特拉金什大学公共卫生与福利学院、里加斯特拉金什大学公共卫生研究所
摘要:背景和目的:高血压患者对药物治疗的依从性差是心脏病学中一直存在的问题。众所周知,这些患者中约有一半没有按照医生的处方使用药物。受很多因素的影响,患者可能会不遵循医生的建议,并经常不控制血压。一种测量依从性水平简便的方法是Morisky药物依从性量表,该量表还可以深入了解低依从性的可能可以采取的补救措施。本研究对他们的治疗,有关疾病及其控制的知识以及人口统计学差异进行调查,以评估高血压患者的依从性。材料和方法:这是一项横断面观察性研究,数据是在拉脱维亚12家药店进行调查收集的。该研究涉及187名高血压患者。结果:拉脱维亚药物不依从占比为46.20%。年龄最大的患者其药物依从性最好(p=0.001,beta;=0.27)。患者按照医生指示服用抗高血压药自我评价分数越高,依从性水平就越高(p<0.0001,beta;=0.38),在“0”时,患者根本不遵循医生的指示,而在“10”时,患者完全遵循医生的指示。与依从患者相比,非依从性患者倾向于更严格地评估其服药行为。患者患有高血压的时间越长,其依从性就越强(p=0.014,beta;=0.19)。结论:拉脱维亚高血压患者药物不依从性高。需要进一步调查以更好地了解其原因,并建立改善患者预后的干预措施。
关键词:药物依从性;高血压;问卷调查;Morisky药物依从性量表
1 引言
高血压是成年人中最常见的心血管疾病。血压被认为是一种普遍的病前因素,与各种慢性疾病的许多危险因素有关。全球疾病负担研究得出结论,高血压是全球伤残调整寿命年的关键因素。根据世界卫生组织(WHO)调查,高血压影响全世界13亿人(20%的女性和24%的男性)。2015年动脉高血压(AH)(以下简称高血压)男性发病率最高的是克罗地亚、拉脱维亚、立陶宛、匈牙利和斯洛文尼亚,女性发病率最高的是尼日尔、乍得、马里、布基纳法索和索马里。在这些国家,将近十分之三的人患有高血压。
据世界卫生组织报道,高血压是与动脉血压增高(收缩压ge;140mmHg,舒张压ge;90mmHg)相关的一种心血管疾病。血压每升高20/10mmHg,一些年龄组的心血管事件风险就会增加一倍。高血压治疗的目的是达到最佳血压并减少心血管事件的发生。此外,还有一些非药物治疗建议,包括改变生活方式,健康饮食,锻炼,减少饮酒和戒烟。药物治疗包括持续使用抗高血压药物。降低高血压的主要药物包括血管紧张素转换酶抑制剂、血管紧张素II受体阻滞剂钙通道阻滞剂和利尿剂,它们可以有效降低高血压患者的并发症和死亡率。在现代心脏病学实践中,主要问题之一是对药物治疗的依从性差。在许多情况下,大约50%的患者不使用医生规定的药物,因此血压得不到有效控制,药物治疗停止,还增加心血管风险。一项研究指出四分之三的高血压患者由于医疗依从性差而没有达到最佳血压水平。
影响患者的药物依从性水平的因素包括疾病类型及其严重程度,患者特征,社会经济因素,或治疗类型及其方案,还有一些因素与卫生保健提供者有关。其中疾病的无症状和终身性质是高血压患者依从性差的一个重要因素。确定药物依从性的因素对于降低未来不依从性的风险非常重要。患者对正确使用药物,推荐饮食和疾病监测的错误信息可能导致不依从。研究表明,受过高等教育的患者更注重自己的健康,能够更好地管理自己的治疗方法。患者积极参与有关自身健康的决策可能会提高他们的依从性。
依从性对于成功的抗高血压药物治疗和血压控制至关重要。确定依从性水平给医疗专家带来困难。许多方法如患者问卷调查,药丸计数法,患者临床结果评估和电子药物监测系统已用于调查患者的用药依从性下水平,但每一种方法都存在优势和缺陷。其中,对患者进行问卷调查因其简单性和低成本而最常使用,即使他们容易受到反应偏见的影响,参与者可能会夸大他们的实际依从性。确定依从性水平的一个简单方法是Morisky Medication adherence Scale(MMAS-8),它侧重于服药行为,特别是那些与使用不足有关的行为,如健忘,这样可以更清楚地了解用药依从性不佳的的原因确定。因此,这可能是最广泛接受的自我报告遵守措施以坚持服药。
本研究的目的是评估患者对药物治疗的依从性和关于其疾病与其人口统计学特征相关的知识。
2 材料和方法
2.1 研究目的
这是一项在初级保健机构进行的横断面的、观察性的、定量的、描述性的研究。2018年9月1日至2019年4月1日期间,在拉脱维亚12家社区药房以面对面方式调查收集数据。纳入标准为18岁以上且被诊断是动脉高血压。本研究共调查了187名高血压患者,包括133名女性和54名男性,他们都服用抗高血压药物至少一年。该研究的伦理于2014年12月18日从里加斯特拉丁斯大学伦理委员会获得批准。参与这项研究是自愿和匿名的。这些数据是根据欧盟关于保护自然人处理个人数据的2016/679号条例收集和处理的。
2.2 问卷
调查问卷包括人口学特征信息、疾病及其控制知识、药物治疗情况和药物依从性水平四个维度,共三十九个问题。这些问题是根据文献和先前进行的研究中不依从的因素选择的。准备好的问题由先前指导过的药剂师提出并填写。调查平均需要20-30分钟完成。调查问卷有拉脱维亚语和俄文两种语言版本。
2.2.1 人口学特征信息
这项调查包括以下信息:年龄、性别(女性或男性)、婚姻状况(独居或与他人同居)、教育水平(小学、中学、职业中学或高等教育)、居住地(农村或城市)、就业状况(失业、失业高级、就业高级或就业)、税后月收入(欧元)(<300、300~600、600~900或>900)、体重指数(BMI)(正常、超重或肥胖)、吸烟状况(不吸烟者或吸烟者)和体力活动(每周<150或>150分钟)。
2.2.2 关于疾病及其控制的知识
受访者被问及有关最佳血压水平,推荐饮食以及对其治疗方案怀疑的问题。此外,还会询问受访者是否在家中有血压计,他们多久测量一次血压,以及患者是否认为他们的血压得到控制。
2.2.3 药物治疗概情况
有关药物治疗的信息包括以下几个方面:患者每天使用多少种药物(他们的治疗方案);哪些药物用于治疗高血压;使用营养补充剂的情况;高血压病程以及医生和/或药剂师在解释所用疾病和药物中的作用。此外,还询问患者如何描述他们目前的健康状况,以及他们是否告知医生他们正在服用的营养补充剂,非处方药或其他专家开出的药物。患者必须评估他们在遵守医生关于使用药物的处方的程度。
2.2.4 药物依从性水平
本研究使用八个条目的Morisky量表(MMAS-8)评估受访者的药物依从性水平MMAS-8是一种经过验证的测量方法,具有高可靠性和有效性,用于评估高血压等慢性疾病的药物依从性水平。我们获得了在研究中使用该量表的许可。MMAS-8由八个条目组成,其中前七个是“是/否”问题,最后一个是Likert5级量表评级。根据获得的结果,患者可分为3组:8分、6-8分和0-6分分别指高、中、低依从性。在这项研究中,患者被分为两组——依从性和非依从性,以6分为分界线。完成问卷调查后,少于六分的患者被告知他们不依从。
2.3 统计分析
使用SPSS23进行资料的统计分析。描述性统计用于测量和计算样品的频率、百分比、平均值和标准偏差。由于获得的数据不是正态分布,因此采用了非参数方法。我们使用Spearman相关性来评估不同变量之间的关系。为了进行组比较,使用了Mann-Whitney检验和卡方检验。所有统计检验均为双侧,显著性水平为0.05。
与验证的MMAS-8方法无关的缺失数据被编码为“缺失值”。如果没有足够的数据来确定依从性水平(即,并非所有问题都得到回答),则将患者排除在样本之外。
3 结果
在187名受访者中,171人完成了完整的问卷调查。平均依从性为5.85(标准差为1.68):依从性组由92名受访者组成,非依从性组由79名受访者组成,不依从率为46.20%。
3.1 人口学特征
受访者的平均年龄为64.36岁(标准差为13.38);女性128人(74.9%),男性43人(25.1%)。其中,69.6%与他人同住,同样比例的人居住在该市。大多数患者(44.4%)接受过高等教育,31.6%接受过职业中等教育,18.1%接受过中等教育,4.7%接受过初等教育。根据就业情况,46.2%是经济上不活跃的退休养老金领取者,38.0%是就业/自雇,14.0%是工作养老金领取者,只有1.2%失业。几乎一半的受访者(50.9%)每月税后收入在300-600欧元,19.9%低于300欧元,17.5%为600-900欧元,只有10.5%的受访者超过900欧元。21.6%的受访者体重在BMI正常范围内,34.5%超重,41.2%的受访者肥胖。大多数(83.6%)不吸烟,而61.4%的人每周进行少于150分钟的体力活动。表1、图1、图2都显示了依从性组和非依从性组的这些数据。
表1 依从组和非依从组群体的人口学特征
因素 |
依从组 |
不依从组 |
||
平均数 |
标准差 |
平均数 |
标准差 |
|
年龄 |
67.73 |
12.27 |
60.52 |
13.63 |
例数 |
百分比 |
数量 |
百分比 |
|
女性 |
74 |
80.4 |
54 |
68.4 |
男性 |
18 |
19.6 |
25 |
31.6 |
婚姻状况 |
||||
独居 |
30 |
32.6 |
20 |
25.3 |
与他人同居 |
60 |
65.2 |
59 |
74.7 |
受教育程度 |
||||
初等教育 |
5 |
5.4 |
3 |
3.8 |
中等教育 |
17 |
18.5 |
14 |
17.7 |
续表3-1
例数 |
百分比 |
例数 |
百分比 |
|
职业中等教育 |
29 |
31.5 |
25 |
31.6 |
高等教育 |
40 |
43.5 |
36 |
45.6 |
居住地 |
||||
农村 |
26 |
28.3 |
23 |
29.1 |
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