居住地区和基本生活条件对 50 岁以上绝经后妇女骨质疏松症患病率和诊断经验的影响——使用韩国国家健康和营养检查调查数据进行评估外文翻译资料

居住地区和基本生活条件对 50 岁以上绝经后妇女骨质疏松症患病率和诊断经验的影响——使用韩国国家健康和营养检查调查数据进行评估

原文作者Kang SW, Yang JH, Shin WC, Kim YJ, Choi MH

单位Int J Environ Res Public Health

摘要：骨质疏松症患者无症状，有骨折风险。因此，早期发现和干预很重要。我们发现，据报道，生活在农村地区的社会经济地位较低的人群骨质疏松症患病率较高，但诊断率相对较低。从社会经济角度研究骨质疏松症患病率和治疗的差异。本研究旨在调查居住地区和基本生活条件对50岁以上绝经后妇女骨质疏松症患病率和诊断的影响。分析了从韩国国家健康和营养检查调查 V-2 中获得的 1477 名 50 岁以上绝经后妇女的横断面数据。进行单变量分析以根据危险因素类别计算患病率和诊断率。在控制其他因素后，进行多因素logistic回归分析，确定居住区和基本生活条件的影响。基本生活受益人群（53.7%）和农村居民（41.9%）骨质疏松患病率高于非受益人群（33.1%）和城镇居民（31.8%）。与基本生活条件或居住地区相关的诊断率没有显着差异。生活在农村地区的受益人患病率的调整优势比为 2.08（95% 置信区间：1.06-4.10）。然而，诊断的优势比没有显着差异。

关键词：骨质疏松症；基本生活受益人；健康不平等；居住区

1.介绍

骨质疏松症是一种全身性骨骼疾病，其特征是由于各种原因造成的骨质量低下^[1,2]。据报道，韩国50岁以上女性骨质疏松症的患病率为35.5%^[3]。此外，据报道，50-79岁女性骨质疏松症的患病率在中国约为38%，在日本约为31.0%^[4,5]。

许多国家努力实现早期发现。然而，由于骨质疏松症是无症状的，许多患者直到骨质疏松症相关的创伤（如骨折）发生时才被识别或诊断^[6,7,8]。在我们以往的研究中，50岁以上女性骨质疏松症的患病率为34.8%，诊断率低至22.1%^[9]。因此，预防骨质疏松症和促进早期诊断非常重要。骨质疏松症是无症状的，只有在发生骨折后才能被识别。如果发生髋部或椎体骨折，会增加社会成本，必须在骨质疏松症的早期发现和治疗方面投入大量精力^[10]。

骨质疏松症有多种致病因素，例如年龄、性别、吸烟、饮酒和全身性疾病^[2,11]。此外，据报道，个人层面的社会经济因素，如教育水平和收入，也是间接原因^[12,13]。在我们之前的研究中，报告了骨质疏松症的原因与社会经济水平诊断之间的差异^[9]。

在这方面，还进行了城乡之间骨质疏松的研究^[14,15]。根据 Lai 等人的说法，农村地区未得到充分治疗的骨质疏松症患者多于城市地区^[16]。此外，据报道，质量调整预期寿命 (QALE)因收入而异，尤其是在农村地区^[17]。癌症、糖尿病、肾病、关节炎等多种疾病在农村地区的发病率高于城市地区，疾病的可及性和治愈率有所下降^[18,19,20]。此外，据报道，城乡地区在健康筛查和癌症筛查率方面存在差异^[21,22]。在这些研究中，解释了城乡差距的原因可能是由于年龄结构、社会经济水平和医疗资源分布的差异导致的医疗机会差异。

在韩国，收入在当年收入中位数30%或以下的人群被视为具有基本生活，并正在建立解决各种不平等的制度。每年基本收入线都不一样，国民基本生活保障制度的受益人比例一般维持在总人口的2%～3%^[23]。由于基本生活接受者经历了许多疾病和不平等，因此制定了各种政策来弥补这些。医疗费用也部分减少；然而，一些未包含在强制性检查项目中的未投保医疗费用或筛查测试由于成本问题而难以获得^[24,25]。尤其是农村基本生活人口比城市多，收入水平低，看病难。

因此，本研究的目的是：（1）计算ge;50岁更年期女性骨质疏松症的患病率和诊断率，并按城乡进行比较；（2）确定城乡基本生活受益人群骨质疏松症患病率和确诊率的差异；(3) 分析影响骨质疏松症的各种社会经济因素（以基本生活条件为重点）；(4) 根据获得的证据调查对骨质疏松症管理政策的影响。

1. 材料和方法

2.1. 数据和研究人群

本研究使用了韩国国家健康和营养检查调查 (KNHANES)。它每年由韩国疾病控制和预防机构进行。每年，大约有8000名受试者被抽样，代表居住在韩国192个地区的一岁以上的公民。在 KNHANES的参与者中进行慢性病筛查和健康行为、食物摄入和社会经济状况的访谈调查。本次调查的数据用于制定韩国的健康水平、健康行为、食物和营养摄入量以及慢性病患病率的国家官方指数。调查结果被用作制定和实施国家健康政策的基础，例如国家健康促进计划^[26]。KNHANES 数据集是国内最大、最具代表性的骨质疏松症患病率和危险因素研究数据集之一。在我们的研究中，使用了KNHANES V-2 参与者中1476名接受骨矿物质密度(BMD)测试的50岁以上绝经后妇女的数据。该研究得到了釜山国立大学医院机构审查委员会的批准（编号：H-1901-019-075）。

2.2. 变量

本研究的结果变量是骨质疏松症的患病率和诊断。患有骨质疏松症的受试者被视为T分数的基础，因为T分数le;-2.5。T分数最常用于识别骨质疏松症和确定骨折风险^[27,28]。KNHANES数据的T分数是使用双能X射线吸收测定法（Hologic Discovery，Hologic，Marlborough，MA，USA）从总股骨、股骨颈和脊柱的BMD测量值中获得的。通过在同一天对30名随机选择的受试者进行两次扫描来评估设备的精度。设备的变异系数对于整个股骨为1.8%，对于股骨颈为2.5%，对于脊柱为1.9%。骨质疏松症的诊断经验是基于对“您是否曾被医生诊断出患有骨质疏松症？”这个问题的“是”的回答。在采访中。本研究中的主要社会经济变量是基本生计条件（非受益人或受益人）和居住地区（城市或农村）。基本生活接受者属于该国社会经济地位最低的群体。基本生活条件可作为社会经济地位的代表性指标^{[25，29，30]}。至于住宅区，“dong”被归类为城市，“eup”和“myeon”被归类为农村。该类别主要用于研究，以确定城乡地区之间的健康差异以及地区对健康的影响^[31,32]。

与骨质疏松症的患病率和诊断相关的一般因素在回顾了先前报告的骨质疏松症风险因素的研究后作为独立变量被包括在内^[31,32,33]。骨质疏松的独立因素包括年龄（50～59岁、60～69岁、ge;70岁）、文化程度（初中及高中及以上）、体力活动（剧烈运动ge;20min 3d）一周或中等体力活动ge;30 分钟，每周5天），肥胖（体重指数ge;30kg/m²），高血压（收缩压ge;140mmHg，舒张压ge;90mmHg，或高血压药物）和糖尿病（空腹血糖水平ge;126mg/dL或糖尿病药物）。

2.3. 统计分析

使用单变量分析计算每个自变量类别的骨质疏松症患病率和诊断率，并进行chi;²检验以确定统计显著性。此外，计算每个居住区的基本生活受益人和非受益人骨质疏松症的患病率和诊断率，并通过chi;²检验确定两者之间的统计学显著性。在调整其他因素后，进行多变量逻辑回归分析以确定因素之间的关联。此外，还进行了分层到农村和城市地区的多变量逻辑回归分析，以确定基本生计条件与骨质疏松症患病率和诊断之间的关联。统计显着性设定为p值lt;0.05。所有统计分析均使用STATAMP15.1（StataCorporation,College Station,TX,USA）进行。

3. 结果

3.1. 研究人群的一般特征

表格1呈现参与者的基线特征。50-59岁的女性是最常见的亚组人群（37.4%），其次是60-69岁和70岁以上的女性。初中或以下毕业的女性构成了大部分样本（80.1%）。基本生活受助人比例为8.2%。此外，20.1%的参与者被归类为从事体育活动的组。高血压和糖尿病的患病率分别为51.2%和13.5%。居住在城乡的样本比例分别为70.6%和29.4%。居住在农村地区的年龄较大或受教育程度较低的受试者比例显着高于居住在城市地区的受试者（plt; 0.001)。尤其是农村地区样本中基本生活受益人的比例为12.7%，明显高于城镇地区样本中的6.3%（plt;0.001）。

表1研究人群的一般特征

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