南非女大学生减肥策略与减肥者体重管理相关特征的比较

原文作者 Senekal et al 单位 BMC Public Health

摘 要

背景：女大学生存在体重增加和使用不当减肥方法的风险。通过对这些学生使用的减肥方法和体重管理相关特征进行深入的了解，可以为这一群体制定有效的体重管理干预措施。方法：来自南非大学的250名女学生，年龄在18-25岁，参加了这项研究；研究前一年尝试减肥（节食者）162人，非节食者88人。测量体重和身高，BMI（kg/m²）计算。设计一个自我管理的问卷用于记录所有其他变量。对节食者描述了减肥策略，并对节食者组内的BMI进行了比较。比较节食者与非节食者的体重管理相关特征。统计学检验包括Pearson卡方检验、独立样本 t- 曼-惠特尼试验U测试（取决于数据的分布）。将高的BMI和超重/肥胖（BMIge;25 kg/m²）使用回归模型进行识别。结果:健康的减肥方法包括增加运动和水果/蔬菜的摄入以及减少含糖和脂肪的食物的摄入；不健康的方法包括少吃不吃；极端减肥策略包括泻药和呕吐。最常用的减肥产品是赫贝克斯。节食者的特点是BMI较高，高估了他们的体重（特别是正常体重学生），对体重和部分身体部位的不满，早餐和健康食品过高的摄入，不健康食品的过低摄入，较高水平的剧烈体力活动，较高的选择非正式减肥的方法。信息来源和经历更多来自母亲、兄弟姐妹和朋友的减肥压力。BMI较高（BMIge;25kg/m²）风险增加的预测因素包括过去一年的减肥尝试、种族、对腰的不满、对目前“胖乎乎的”的感知，以及更高频率的零食和高脂肪食物的摄入。结论：尝试减肥在女学生中很常见，可预测BMI。采用健康（主要）、不健康和极端减肥方法。节食者的特点是身体形象不太真实，身体满意度较低，减肥压力较大，使用非正式的体重管理信息和更健康的生活方式。

关键词：减肥策略； 减肥压力； 体重管理； BMI预测指标； 女生

1 背景

肥胖的患病率（BMIge;30kg/m²）在全球范围内持续上升，是全球公共卫生关注的问题，肥胖在中年人和老年人中达到高峰，但在年轻的时候更常见。超重的患病率（25.3%）和肥胖的患病率（21.7%）也见于18至24岁的南非女性。有据可查的是，女学生，特别是在大学一年级的女学生，容易发胖。体重过重即超重或肥胖或中心性肥胖与严重的健康后果相关。

超重和肥胖的增加促使越来越多的人群需要并试图减肥。大学生也可能是这种情况。不幸的是，大多数减肥者的现实是减肥尝试的成功率很低，成功减肥的少数人在几年内恢复了体重。大部分减肥者需要进一步考虑的是，在西方社会，包括大学生在内的年轻女性往往以瘦弱的美丽理想为目标，导致她们试图达到不切实际的低体重目标。为了达到这种理想的体重，他们可能会使用不健康（如禁食）或极端（如泻药）的减肥策略。极度关注体重，饮食和身体知觉会导致高风险行为，如限制性和无序进食，暴食，清除和最终进食障碍。这些疾病在青少年和年轻成年男性中的高发是一个特别令人关注的问题。

在南非的情况下，另一个令人担忧的问题是，肥胖妇女，特别是黑人妇女，可能没有意识到为了健康的目的需要去减肥。在南非和其他国家进行的研究显示，黑人女性一般更多还能容忍更大的体型。多项研究也表明，超重的黑人女性比白人女性更容易认为自己是正常体重。这些发现为黑人女性缺乏对个人体重管理需求的认识提供了重要的见解。然而，对南非黑人女学生和成年妇女的研究表明，对西方体型和体型理想的文化适应可能正在发生改变。在年轻的黑人女性中节食并不罕见。

这项横断面调查的目的是调查南非一些大学的女大学生在研究前一年尝试减肥（目标1）时使用的减肥策略，并比较体重相关特征，即节食者和非节食者（目标2）。这些见解将有助于制定有效的干预策略和公共卫生信息，以促进这一脆弱人群的健康体重管理。

2 方法

这项研究的目标人群是女性学生，年龄在18-25岁，参加西开普省三所大学之一。采用方便抽样技术选择样本。排除标准如下：研究时怀孕或哺乳的学生，精英运动员，遵循医学相关的饮食限制，有可能影响体重的疾病和身体残疾的个体，可能影响身体形状感知和体重。节食者被定义为在研究前一年报告一次或多次尝试减肥的学生，而非节食者在研究前一年没有尝试减肥。Malinauskas等人报道的最不常用的减肥策略。3%的样本使用泻药，用于计算本研究的样本量。OpenEpi计算器的样本大小比例选项被用于这些目的，预期百分比频率为3%，可信水平为2.1，这导致样本量为254。我们的最终样本是250。一名志愿者不符合纳入标准，因为她报告有脊柱侧弯。

3 措施

学生不穿鞋测量身高精确到0.1cm。学生们站在测距仪（莱斯特高度测量MK11）的对面，头在法兰克福飞机。田野工作人员把头盔放下，直到它接触到头盖骨，然后取下读数。用校准过的电子秤（SECA Robusta 183）测量体重，精确到0.1kg，学生穿着最少的衣服，不穿鞋。田野工作者确保学生在阅读前，双脚稍微分开，正面朝前站，均匀分布体重。这些措施是在校园或住所的一个隐蔽的地方采取的，以保护参与者的隐私。

BMI计算为体重（千克）除以身高（米）的平方。以下BMI指标用于解释体重状况：体重不足lt;18.5 kg/m²正常体重18.5-24.9 kg/m²超重25-29.9 kg/m²且肥胖者ge;30kg/m²。

4 减肥策略和体重相关特征问卷

本研究的调查问卷是根据文献与营养专家小组进行了讨论，以最后确定支撑研究的概念框架，从而确定调查表。调查问卷草案由结构和内容效度专家小组检查，并由4名女学生完成，以测试问题的可读性和理解性，以确保问题在最终确定之前的表面效度。

有关减肥策略的问题被归类为健康、不健康和极端，包括在Neumark-Sztainer等人改编的这三类中的每一类中的策略。问卷中，健康的减肥策略涵盖的内容包括增加运动、增加水果和蔬菜的摄入、少吃高脂肪食物以及吃或喝无糖版本的食物；不健康的策略是饮食摇晃、少吃食物、不吃饭、禁食和多吸烟；极端的策略是自我诱导的呕吐和使用泻药，甲基苯丙胺，减肥药或草药混合物。

商业减肥产品与不健康和极端减肥策略类别中的项目有一些重叠，也被列入调查问卷。其中包括Herbex（声称促进脂肪燃烧），Herbalife产品（包括脂肪燃烧器和饮食奶昔），GI（血糖指数）瘦身产品（包括脂肪燃烧器和饮食奶昔），Biomix减肥解决方案（声称是代谢促进剂和应用抑制剂），Hoodia（源自南非仙人掌植物的食欲抑制剂），USN（终极运动营养）减肥产品（包括脂肪燃烧器，食欲抑制剂和代餐），CLA（共轭亚油酸）（声称有助于减肥的脂肪酸），Leanor（减肥浓缩物），slim（减肥混合物），fentermine（用于ap-小型抑制和能量燃烧），Sibutramine（食欲抑制剂），Orlistat（减少脂肪吸收）和含有Amfepramone（强烈食欲的产品）抑制剂），苯乙双胍（食欲抑制剂）或Cathine（食欲抑制剂）。所列产品通常在柜台上提供，或在研究时由医生开具。一年中最有可能使用商业减肥产品的时间（冬季，夏季，春季或秋季）也被问到。

本文包括的体重管理相关特征包括社会人口统计信息，过去的怀孕（是或否），吸烟（是或否），当前的身体形状感知和满意度，膳食模式，食物选择，身体活动和环境影响（体重管理信息和体重减轻压力的来源）。

社会人口学问题包括年龄、种族（黑人、白人、混血儿、印第安人或其他）、住宿（私人住所、大学住所、在家或其他）和母亲的教育水平（中学或以下或高等教育）。关于对当前体重（太瘦、刚好体重、太胖）的感知和对体重、身高、腰、臀、腿、手臂、胃、臀部和面部（满意、不确定或不满意）的满意度的问题涵盖了与身体形象相关的概念。环境影响包括从杂志，电视，互联网，朋友，药剂师，营养专家，家庭，医生（几乎总是，经常，有时甚至从不）获得体重管理信息的问题，以及母亲，父亲，兄弟姐妹，伴侣/丈夫，女性朋友和男性朋友（几乎总是，经常，有时甚至从不）减肥的频率。为了数据分析的目的，最后两个问题的回答被分为以下两个回答选项：几乎总是/经常和有时/从不。

取自16项Baecke习惯性体力活动问卷，这些项目包括一个关于运动或运动是否完成的问题（是或否）；如果是的话，被问到最经常进行的运动或锻炼。关于每周参加一项小型运动或进行一项特定运动的小时数以及每年参加一项特定运动或随后进行一项运动的月数的问题。使用这些信息计算每周锻炼的总小时数，并表示为剧烈的体力活动。还有一个问题是关于每天步行或骑自行车往返大学、购物和工作的分钟数。每天的分钟数转换为每周的分钟数，这种类型的活动被表示为中等强度的体力活动。学生还被要求将他们的身体活动评价为比同龄人更活跃，相同或更不活跃。

膳食模式被评估为每周特定膳食或零食（早餐，中午早餐，午餐，午后小吃，晚餐和晚餐后小吃）的消费频率。食物选择采用Seme制定的非量化食物频率问卷进行评估，并适用于本研究的目的。食物分为以下几类：水果和蔬菜（富含维生素C、落叶和热带水果；西红柿；橙色，黄色，绿色，十字花科和混合蔬菜新鲜，罐装或冷冻）；高纤维食物（豆类；褐色、全麦或黑麦面包或面包卷；全麦早餐麦片和燕麦粥）；精制碳水化合物（白面包或面包卷，低纤维早餐，精制米饭和意大利面）；低脂肪蛋白质丰富的食物（低脂肪红肉、无皮鸡肉、鱼类、低脂肪和无脂乳制品）；高脂肪食物（高脂肪红肉；加工和罐装肉类；鸡肉带皮；全乳乳制品；干酪；人造黄油、黄油和猪油；植物油、花生酱/花生和其他坚果或种子；油炸食品；馅饼、香肠卷和香肠；器官肉类和取出）；能量密集的零食/饮料（糖、巧克力、甜食、蛋糕、饼干或甜甜圈、碳酸饮料、薯片、果酱、糖浆或蜂蜜）；健康脂肪（软桶人造黄油和橄榄油）；不健康的脂肪（硬砖人造黄油、黄油或猪油）；健康的食物选择（水果，蔬菜，高纤维和低脂肪蛋白质丰富的食物组合）和不健康的食物选择（高脂肪食物，能量密集的零食和饮料以及精制碳水化合物组合）。参与者被要求在前一周的食物清单中注明他们摄入食物的频率（回答类别：完全没有，1-3次/周，4-6次/周，1次/天或2次/天）。然后计算每个食物组每天摄入的总频率。

5 数据收集程序和质量保证

学生们在开普敦大学、西开普省大学和斯泰伦博斯大学的校园里被招募。招募策略包括介绍研究，描述为一项减肥调查女学生的策略（口头或通过海报和小册子）以及在大学食堂和校园热门地区向学生进行宣传。自愿参加的学生填写了同意书，随后完成了问卷和身高、体重测量。

田野工作者接受了国际促进人体测量学会（ISAK）注册的3级组织测量师的训练和标准化，以测量身高和体重。由于问卷是自我管理的，田野工作者在这方面的作用是监督。他们在学生面前检查每份问卷是否完整。从各大学的有关当局获得在大学校园招收学生的许可。

6 统计分析

所有数据分析均使用统计12，除了使用STATA 11.0（STATA-Corp LP，德克萨斯州）进行的卡帕统计和回归分析之外。减肥者使用的减肥方法被描述为频率（目标1）。节食者与BMI（kg/m²）lt;25（体重正常者）和具有BMI（kg/m²）ge;25（超重/肥胖）采用皮尔逊卡方检验。比较节食者和非节食者之间的特征（目标2）采用交叉表和皮尔逊的种族卡方，母亲的教育水平，住宿，孕前，吸烟，BMI类别，对体重和体型的满意度，体力活动水平与梨和环境影响的比较。独立样本 t- 曼-惠特尼试验 U- 试验用于比较年龄（岁）、体重（kg）身高（m）、BMI（kg/m²），膳食摄入的频率（每周的次数）和食物组的选择（每天的次数）以及节食者和非节食者之间的剧烈和有规律的体力活动（每周的分钟数）取决于这些变量的分布。Kolmogarov-Smirnov和Lilliefors检验用于检验这些连续变量的正态性。使用Kappa统计量确定实际BMI类别（体重不足、体重正常或超重/肥胖）与感知体重（太瘦、恰到好处或过于肥胖）之间的一致性。为了研究总人群中BMI的预测因子，所有研究变量与a、BMI和b）超重/肥胖[BMI（kg/m²）ge;25]之间的关联使用Spearman相关系数Pearson卡方检验，独立样本 t- 曼-惠特尼试验 U- 测试如适用。所有与BMI显著相关和/或超重/肥胖[BMI(kg/m²)ge;25]的变量分别包括在广义线性回归模型(系数报告)或logistic回归模型[比值比(or)报告]中。A 磷- 值lt;0.05表示有统计学意义。

7 结果

该研究纳入了250名学生，其中162名（64.8%）在上一年尝试过减肥者（节食者），88名（45.2%）在过去一年

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