3G移动互联网行为意图研究技术：移动学习的初步研究外文翻译资料

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3G移动互联网行为意图研究技术：移动学习的初步研究

杜利亚拉克黄通和塞塔蓬马利萨万博士

泰国玛希隆大学管理学院

杜利亚拉克微软邮箱

塞塔蓬.m玛希顿大学管理学院网

摘要

现在教育倾向于走出校园。移动用户的快速增长将推动教育机构采用移动学习解决方案。信息技术和电信行业需要了解哪些因素会影响用户采用移动学习技术来支持其实施的意愿。在泰国，还缺乏对用户采用这项新技术的意愿的调查研究，特别是针对泰国文化和社会的研究。因此，本研究的主要目的是利用技术接受模型(TAM)，探讨影响泰国第三代移动互联网技术移动学习中用户接受的因素。本研究将主要有利于电子学习社区，因为他们将了解创新者和非创新者对移动学习的看法。

1.引言

大量的信息表明，3G技术或移动互联网的普及，使消费者和企业得以通过超越时间和地点来建立连接，增加可访问性，扩大他们的社会和商业网络来建立连通性。这种扩展将为参与的用户提供普遍性、便捷性、本地化和个性化的移动通信和服务活动(克拉克, 2001)。在泰国，虽然无线移动设备的数量越来越多，但用户对3G技术(移动互联网)的接受程度却很少受到关注。因此，对3G技术接受的研究将非常有价值地提供有用的信息，特别是在3G移动互联网发展和实施的早期阶段。因此，本研究将对移动服务供应商有很大的帮助，因为他们可以了解创新者和非创新者对服务的感知。此外，这项研究的结果可以让他们更好地细分和目标市场。

2.文献综述

在过去的几十年中，许多研究为信息技术和信息系统(IT/IS)接受的研究提供了一些理论框架(即阿伊岑，1985,1991; 戴维斯，1989; 戴维塞特，1989; 马西森，1991; 摩尔，1987; 泰勒和托德，1995)。其中，技术接受模型(TAM)被认为是解释IT/ is采用行为的最健壮、最精简、最具影响力的模型。戴维斯(1986, 1989)在2000年提出了技术接受模型(TAM)1989年，在IBM研究机构解释120名用户的计算机使用行为。研究发现，影响技术采用的两个强大因素是感知有用性(PU)和感知易用性(PEOU)。这两个决定因素作为使用特定系统的态度的基础，反过来又决定了使用的意图，进而产生实际的使用行为。^[1]TAM应用于许多不同的样本量和或内的用户组跨组织，用不同的统计工具进行分析，并与竞争模型进行比较(葛芬, 2000)。它被应用于许多不同的终端用户技术，如电子邮件(亚当斯, 尼尔森amp;托德, 1992;戴维斯, 1989)，文字处理器(亚当斯, 纳尔逊 amp;托德, 1992;戴维斯, 巴戈齐amp;沃肖, 1989)，群件(泰勒amp;托德, 1995)，电子表格(阿格沃尔, 桑巴穆尔西amp;楼梯, 2000;马西森, 1991)，万维网(莱德勒, 莫平, 塞纳amp;壮族,2000)。一些研究还通过包括额外的预测因子延长了TAM作为性别，文化，经验，和自我功效。然而，关于信息技术/信息系统的接受程度的研究已经相当多，从以往的研究来看，目前还没有关于影响用户接受3G技术意愿的因素的研究，尤其是在泰国。此外，TAM模型最初是为了检查IT/IS在组织中的采用情况而创建的。这个模型对预测一般个人验收的适用性需要进行检验。因此，本研究提出的模型是对该模型的一种尝试来填补这个模型中的空白。

3.研究模型与假设

在我们提出的模型中，由于3G技术(移动互联网)仍处于早期阶段，采用和使用有限，所以用户接受度是通过使用态度和使用意图来检验的，而不是实际使用。在这个阶段，对使用意向的调查将提高本模型的预测能力。然而，许多研究人员也认识到，TAM的普遍性仅强调IT使用意愿的认知决定因素，未能提供关于用户对特定系统的看法的更有意义的信息。TAM需要包含其他因素或与其他IT接受模型集成，以提高其特异性和解释效用(即阿格沃尔和普拉萨德,1998;胡等人，1999年;马西森,1991)。其中一个因素是情感变量。情感已经被证明是心理学、市场营销和消费者研究以及组织行为学领域的一个重要概念(如戴维斯, 巴戈齐和沃肖, 1992)。

图1技术接受模型(戴维斯等，1989)^[2]

因此，本研究试图将情感与认知相结合，以提高我们对泰国3G移动互联网用户意图的理解能力。下面是对我们提出的模型的元素的简要说明。

3.1感知有用性

感知有用性(PU)在TAM模型中，最初被定义为一个人认为使用一个系统将提高他或她的工作绩效和效率的程度(戴维斯,1989)。在Chau(1996)的研究中，他假设使用一种特定技术的行为意图取决于感知有用性和感知易用性这两个变量。实证研究结果证实了他所假设的感知有用性与使用意图之间的关系。江等人(2000)基于Chau改进的TAM模型，开发了利用互联网技术模型来探索用户对互联网的接受程度。对互联网技术使用模型的测试证实，互联网技术的使用与感知有用性呈正相关。然而，互联网技术模型的使用只调查了硬连线互联网的使用。研究兴趣集中在实际使用上，而不是使用的态度和意图。他们的发现是否能在泰国3G技术的应用中得到证实，以及使用态度是否由感知有用性决定，这将是一件有趣的事情。因此，我们提出以下假设：

H1: 3G技术(移动互联网)感知有用性会对使用3G技术的态度产生显著的正向影响。

H2: 3G技术(移动互联网)感知有用性会对使用3G技术的意愿产生显著的正向影响。

3.2可感知的易用性

感知易用性(PEOU)指的是一个人认为使用一个系统将不需要脑力劳动的程度(戴维斯, 1989)。这是TAM模型使用态度的另一个主要决定因素。文卡特什(2000)认为，对于任何新兴的IT/IS来说，感知的易用性是用户接受意图和使用行为的重要决定因素。同样，克拉克(2000)关于影响英国无线手持设备使用的因素的研究也支持这一观点。他发现，易用性是决定无线手持设备使用的五大重要因素之一。为了更好地解释人们对使用3G技术的态度，我们提出以下建议：

H3:使用3G技术(移动互联网)的感知易用性对使用3G技术的态度有显著的正向影响。

3.3享受

如果用户能够通过采用新技术而体验到享受，那么用户对采用新技术的态度将是积极的(康amp;钦丹巴拉姆, 2000;谢斯等人，1991年;斯威尼amp;绍萨尔, 2001年文凯特什amp;布朗, 2001;崔等人，2002年)。一个人会更有动力去做或重复一项令人愉快的活动，这种活动比不令人愉快的活动更令人愉快。关于体育的若干研究(戴维斯等人，1992年;伊格巴里亚等人，1995年;蒂奥等人，1999)的研究表明，PE对计算机使用意图有显著影响。因此，提出以下假设：

H4:享受使用3G技术(移动互联网)将有显著的积极作用。

3.4使用态度

长期以来，态度一直被认为是意图的原因。根据这一普遍原则，TAM模型中的使用态度被定义为有用性和易用性之间的中介情感反应，信念和使用目标系统的意图。换句话说，潜在用户对使用给定系统的总体态度是完成研究的一种方法。正如凯恩,桑德雷托，amp; 希斯(2002)和马蒂森(1988)主张使用三角法来增加调查结果的有效性。因此，研究3G技术使用态度及其与使用意向的关系，对预测使用行为有重要价值。然后，我们假设如下命题。

H5:对3G技术的态度会对使用3G技术的意愿产生显著的正向影响。

基于以上讨论，在不考虑外部变量的情况下，描述上述各构念之间关系的3G移动互联网TAM模型如下图所示。

图2:3G移动互联网的技术接受情况

4.研究方法

4.1数据收集方法

为了研究这样一个问题，研究将使用三种不同的数据收集方法和分析: 小组访谈，调查，和书面文件。换句话说，本研究将通过采用意向的三角先行项来进行(戴维斯,1989)。出于同样的原因，在消费者研究中，态度是最受关注和最广泛用于预测消费者采用新技术的可能性的结构(埃雷维尔斯, 1998)。本研究中使用的每一种数据收集方法的描述如下:

小组访谈

本研究采用小组访谈或焦点小组的方式，在实际调查分发之前，验证问卷内容在相关性、准确性和措辞方面的有效性。为了进行访谈，研究者将使用摩根(1988)、斯图尔特和沙姆达萨米(1990)的焦点小组策略来进行访谈。半结构化的面谈将在这些技巧下进行。

调查

在本研究中，研究者使用问卷来测量研究模型中描述的各种构念。问卷分为手机使用、感知有用性感知、感知易用性感知、享受感、使用态度、使用行为意向、个人信息三个部分。这些问题都是在戴维斯(1989)、马西森(1991)、摩尔和本巴萨特(1991)、文卡特什amp; 戴维斯(1996)、康和奇丹巴拉姆(2000)等研究者之前关于技术接受的研究的基础上应用和发展而来的。

书面文件

书面文件为本研究提供了另一种数据来源。梅里亚姆(1988)和霍德(2000)认为，书面文件可以使研究者向前推进无法观察或回忆的信息，例如历史研究。在本研究中，将在整个数据收集期间收集诸如统计和数字数据等书面文件。

4.2数据采集流程

本研究采用自填问卷的方式收集数据，采用95%置信水平的序贯抽样设计适当的样本量。本研究样本的比例基于样本量为385。本研究的抽样比例为WAP用户，占全部受访者的50%。本研究采用分层抽样的方法，分层抽样是一种概率抽样方法。分层抽样技术背后的逻辑是，抽样变量被分为订阅者组(目前使用WAP服务和目前不使用WAP服务的订阅者组)或非WAP用户组(表示为每个组的总体样本)。

5.数据分析

5.1信度效度分析

克伦巴赫的吗?感知有用性系数、感知易用性系数、享受系数、使用3G移动互联网的态度系数和使用3G移动互联网的行为意愿系数，分别以0.7的截断值(纳纳利, 1994)进行检验，以获取各构念的可靠性。

5.2相关分析

相关性可以用来检查两个或多个变量之间的关系。如果两种现象有系统的联系，就称它们是相关的。相关性可以通过相关系数来衡量。系数越接近1.0，相关性越大。相关系数的显著性取决于其大小(接近1)和样本大小，并通过t检验进行评估。因此，t检验仅表示相关系数是否与零有显著差异。SPSS可以用来产生成对变量之间的相关系数，和其他检验一样，如果概率低于0.05，我们拒绝原假设。

5.3假设测试

假设是一种可以通过参考实证研究来检验的陈述或命题。假设通常是以一种形式陈述的，这种形式预测了两组之间的差异与某个变量有关，或者与某个变量有关，或者两个变量之间有关系。该假设可以被证明是真的或假的结果的经验。零假设预测两组之间在某些变量方面没有差异，或者两个变量之间没有关系。研究可以接受零假设，如果组间的统计差异或关系强度不存在，或小而显著。或者，研究者可以拒绝零假设，如果群体之间的差异，或关系的强度，是足够大的显著(克林格, 1973)。

6.讨论和结论

3G移动互联网TAM提出了一个理解、解释和预测影响个人对3G移动互联网接受程度的因素的框架。这些因素建立在原始TAM模型中的这些构念之上，如使用意图、使用态度、感知有用性和感知易用性，并扩展到包括新的因素。整合共同的TAM决定因素应有助于在新的情况下确认现有的结果。此外，提出的模型的结果可以与其他相关模型进行比较，并可以增加现有的用户接受度知识。

引用

亚当斯，D.A.，尼尔森，R.R. amp; 托德，P.A.（1992），“感知的实用性、易用性以及信息的使用。MIS季刊，第一卷16 第2期，第227-250页。

阿格沃尔，R.和普拉萨德，J（1998），“概念和个人的操作定义信息领域的创新技术“， 信息系统研究，第9卷第2期，第204-15页。

阿格沃尔，R.，桑巴穆尔西，V. amp; Stair，R.M.（2000年），“相互之间不断发展的关系”一般和特定的计算机自我效能性经验评估“，信息《系统研究》，第1卷第4期，第418页-430。

阿伊岑，I（1985），“从意图到行动：一计划行为理论“，载于杰胡尔，J.B。（编辑），行动控制：从认知到行为，斯普林格维拉格，纽约，纽约，第11-39页。

阿伊岑，I（1991），“计划的理论行为“，组织行为和《人类决策过程》，第50卷第2期，第179-211页。

周，P.Y.K. （1996），“一个实证评估修改后的技术验收模型“，管理信息学报《系统》，第13卷第2期，第185-204页。

崔，H.，崔，M.，金姆，J.，amp; Yu，H.（2002）。“关于采用《公约》的实证研究信息设备，重点关注交互式电视，“远程信息处理和信息学，未经更正的证据。

克拉克, C. (2000), '即将到来的景点', 无线电《评论》，第17卷第12期，第12-16页。

戴维斯，F.D.，（1989），“感知有用性，感知到易用性，以及用户对信息技术“，MIS 季刊，第13卷第3期，第319-40页。

戴维斯，F.D.，巴戈兹，R.P.和沃肖，P.R.，（1989），“用户对计算机的接受技术：两者的比较理论模型，“管理科学”35，第982-1003页。

戴维斯，F.D.，巴戈兹，R.P. 和沃肖，P.R.（1992），“外在和内在动机在工作场所使用计算机“，Journal pf应用社会心理学，第22卷第14期，第1111-32页。

埃雷维尔斯，S.（1998），“情感在营销“，商业研究杂志，第42卷，第199-215页。

葛芬，D.（2000

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