重复轨道星载InSAR大气改正处理比较外文翻译资料

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重复轨道星载InSAR大气改正处理比较

Qiming Zeng[1], qmzeng@pku.edu.cn

Xinyi Wang[1], wangxinyi0572@ pku.edu.cn

Xiai Cui[1], xiaicui@pku.edu.cn

Jian Jiao[1]_jiaojian@ pku.edu.cn

摘要

重复轨道干涉合成孔径雷达星载(InSAR) 误差的主要来源为是雷达信号的相位延迟传播。在传统的InSAR处理。消除相位延迟尤其是大气相位延迟总是很重要的。除此之外,大气相位延迟应用在通常剩余轨道估计错误之前。然后空间分布的原因可以解释大气层阶段的特征包括湍流结构和垂直分层这与地形有关。一个实验利用5幅图像表明,应用估计之前的大气校正剩余轨道可以得到更精确的干涉结果。

引言

大气对雷达信号的影响传播往往是非常重要的,因此在InSAR处理中消除大气相位延迟是必要的。大气改正处理的通用软件,如GAMMA, StaMPS是应用大气校正前剩余轨道估计错误的软件。然而,为什么几乎所有常见的软件应用大气校正前的评估剩余轨道错误几乎还没有被研究过。几乎没有比较研究应用大气校正前和的结果应用大气校正后估计剩余轨道错误来证明大气改正的普遍处理的准确性。值得探索是是否应用大气校正之前可能会得到更准确结果。

大气校正处理在理论上是否合理的将在本篇文章中讨论。事实上,它通常是知道空间大气分布特征的阶段包括湍流结构和垂直分层与地形有关。而剩余轨道错误也与地形相关。如果应用估计剩余轨道有误差,水汽和残留的影响轨道边缘可能混合在一起。大气校正应用后甚至可能导致地形变形。还有一些比较实验利用SAR图像对大气校正前和地震前后将试图证明应用大气校正代替应用剩余轨道误差的估计大气修正可能会得到更准确结果。

分析

研究区(图1)是幅伊朗图在本篇文章中,地质活动是强大和有低植被覆盖导致更高的一致性在干涉图中。同时,天气通常是好的,没有云或少云。本篇文章利用5 幅Envisat ASAR图像的环境是条带模式和轨道号为120形成了10对干涉图。MERIS产品的分辨率是300m。

图1

方法

在传统InSAR处理过程中,几乎所有应用软件如GAMMA, StaMPS应用在的大气校正剩余轨道误差估计之前。ROI_PAC(重复轨道干涉法)还没有独立大气校正处理,所以我们添加外数据转换成ROI_PAC旨在消除处理大气相位延迟。因此,我们利用MERIS水汽消除大气的效应在InSAR测量中。

结果

基于上述数据和方法,一些结果如下: 图2是斜距向湿延迟微分地图的大气干涉像对, 图3是干涉图在基线精华后没有经过大气改正后的干涉图和图4是基线精华后大气校正干涉图。

此外,了解基线再估算定量,基线没有经过/经过大气校正的干涉图计算。详细的结果如下表1。

图2 斜距向湿延迟大气相位干涉图

图3 未经过大气改正基线精华干涉图

图4 经过大气改正基线精华干涉图

表1 经过/未经过大气改正干涉图基线

讨论

因为利用MERIS产品受到云影响,实际上每个InSAR大气改正方法有其缺点的局限性, 并没有一个共同的和有效的方法来消除大气水汽效应。因此,探索一种新的方法来减少水汽的影响是必要的。为了满足InSAR大气校正的需求，使用WRF模式并提出合适建议的参数化方案可能是一个更好的方法对于多云天气来说。

总结

为完全消除水汽的影响,比较分析其时间和空间分布特征已经完成。然后,水汽的影响一直影响传统InSAR处理研究表明,水汽的影响和剩余轨道边缘可能混合在一起的空间分布包括大气阶段的特征湍流结构和垂直分层与地形有关。而剩余轨道误差也与地形有关。因此大气校正应用在估计剩余轨道之前也许可以得到一个更精确InSAR的结果。

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