互联网中的社会网络与人际交往外文翻译资料

互联网中的社会网络与人际交往

原文作者：Katarzyna Musial·Przemyslaw Kazienko

摘要：互联网的快速发展和扩张以及衍生出来的类似服务共同组成Web 2.0的概念，而这一概念引发了大众创建新领域的研究兴趣，即：网络中的社交网络，也可以称作虚拟或线上的社区集合体。社交网络可以被像Myspace，LinkedIn这样的网站维护或呈现，也可以从用户的互动数据、活动或成果，例如：邮件、聊天记录、博客以及对原网页的超链接或在多媒体共享系统中被评论的照片里等等，间接提取。社交网络是人类的集合或者注册的用户，注册的用户是指那些可以代表他们自身的，由他们的活动，日常的交流或在网络上积累的相关的直接联系。数字命名的互联网身份和他们的关系特征可以由很多种方式归纳。这种多样化的领域可以在基于互联网的社交网络概念上建造出一个综合、相互联系的视野。本文的调查就提供了一个对于存在于互联网中的社交网络深层次分析和定义。除此之外，同上述内容一道，对所选择的不同虚拟集群样本做研究。

关键词：线上社交网络；互联网身份；虚拟身份；网络关系

一、介绍

社交网络的概念由J.A.Barnes在1954年提出。J.A.主要研究的领域是现代社会学、人类学、地理学、心理学、组织研究和后来几十年的计算机科学。

第一个提出现代社会互动交往网络范式的是Stanley Milgram。他主要研究“小世界问题”，这个问题可以由间接联系的手段来描述。举个例子：就算是x和y两个人不认识彼此，他们却共享一种由第三人带来的关系——第三人同时认识他们俩。“小世界问题”的理论模式的创造者是Pool和Kochen，他们的研究成果基本沿袭了Milgram几乎完全为图形的研究。Stanley执行了两个实验，基于堪萨斯州和尼布拉斯卡的偏远城市研究。在实验中，他要求来自于一个城市的人转发一封信件给另一个遥远城市指定的人。这个实验必须只能通过将信件转交给他们都知道的人手中，并且能够达到直呼其名的程度。之后，他分析了信件的寄出路径并得出结论：美国人之间形成了一个社交网络，而且他们将这种联系方式成为“六度空间理论”。它的意思是在网络世界中，一个信息将会被传递平均五次到目的地。Kochen认为这一观察值是相对的，因为会有此类情况出现——起始的信息传递者的选择标准发生变化。霍华德认为“六度空间理论”在互联网之外适用，如果在网上，少于三度空间就可以顺利传递信息。

自1967年起，社交网络就成为了研究领域中的一极，在这一领域中，来自不同领域的科学家都在寻找灵感。因此，社交网络关系，特别是由信息技术支持的社交网络分析（SNA），就发展了许多类别，比如说合作伙伴关系网络（法律当事人和律师），科学家或其他专家合作团体社交网络、家庭网络、学生之间的友谊网络、同伴领导网络、性关系接触网络、客户消费者网络、劳动力市场、公共卫生健康、心理学等等。近来，它成为了科学的一个新原则的一部分。这个原则被称为计算机化社会科学。随着互联网的爆炸式发展和社会与协同计算的人群增长，最近，作为计算机科学研究中一个重要且前景光明的领域，被称作社会计算的社交网络开始出现。社会计算包括了如下的活动：采集、提取、进入、处理、计算以及使所有的社会信息可视化。本文的设计意图就是为互联网中的社交网络下定义，这种社交网络经常出现在世界范围内的交流媒介中。现如今，社交网络可以轻松的提取出来，甚至经常可以在公共地可使用的数据中提取出来。根据这些数据，我们可以发现人类在享受互联网服务时的新知识和活跃的人类社交群体。另外，在虚拟世界中的社交网络的轮廓与现实世界中的社会交际网络轮廓是不相同的，因为前者可以通过调查研究产出更精确的调查结论。在这片文章中，作者主要的关注点在于可以在互联网和他们其中不同组件里提取数据的社交网络作描述和定义。这些组件包括：社交网络中的符号和链接。第二部分简要介绍在现实世界中的社会交际网络概念，然而在第三板块则要介绍旨在识别互联网中不同类型的社交网络的系统化方法，这一方法始于最简单的一个同质性社交网络，之后再转移到基于系统的社交网络，最后以最为复杂的互联网多维系统社交网络结束。在第三板块中，与互联网中的社交网络有联系的研究也会呈现出来。在这之后，被称作互联网身份的这一符号概念会各自呈现在第四和第五版块。而第六板块的主要目标则是要呈现出互联网中社交网络的分类。不同网络的范例和样本将会在第七版块中被描述出来。本文的最后一个版块将对整篇文章的研究作归纳、讨论和总结。

社会的大致概念可以被看做是社交网络定义的背景。一个社会不仅仅只是个体的聚合，而是使这些个体集合在一起的关系的总和。因此，传统意义上，一个社会交际网络是符号，数字（演员）和边界（联系）之间的联系。虽然社交网络的概念似乎显而易见，但几乎每一个研究人员对它的定义都有细微的差别。一些科学家对社会网络的定义比较正式，即：Yang，Dia，Cheng和Lin，而其他人更倾向于社会学化的的方法。关于社会网络定义这个问题更多的视角由不同的研究者提出。很显然，来自于表格一的定义更具有代表性。虽然有很多其他已经调查过大致社会网络概念的科学家，但实际上，其它定义也是一致的。

互联网中的社会网络

世界范围内网络持续增加的用户和由互联网带来的多种类型的服务种类可以借由电脑联网来实现。使用这些服务的用户已经创造出了虚拟社会的新种类，通常被称作网上社会网络。他们也可以被称作基于网络的社会网络、计算机支持的社会网络或者虚拟社会集合体。

第一种定义：互联网中一个同质性的社会网络存在于一个单独的基于互联网的系统之中。这个系统包含了有限的互联网注册身份，在系统中没有匿名用户并且所有同种社会性关系都在联合配对中。HSH也被称作单个层次的社交网络。这一互联网中的单独系统被相同的目标同质化、维护并且操作（伙伴、一群同伴、合作性管理者）并使用。

第二中定义：互联网中基于系统的社会网络是一种多媒体层次（多媒体联系）的社会网络。这种网络包含了一系列有限的互联网身份，其中，N是同质性社会网络关系的数量，也是在系统中被认证的HSN。

1. 社会网络关系联系

（一）的活跃的目标可创造出相互关系

在第一种类别中，社会网络的关系可以被分为三种类型：由用户创建、建立起来的系统和先前提到的两个混合体。在第一种类型中，举个例子：用户x可以可以创建一个与y的关系，通过在x的私人联系名单上加上y的邮箱地址或者将x的主页与y的主页连接起来。新的联系也可以在一些社交网站（比如脸书、我的空间或者LinkedIn）通过两个人交换邮箱地址或其中一个用户给另一个用户发送邀请函来实现。然而，这种关系也可以通过系统本身来达到。比如说：当用户简介的相关程度很高时。最后更重要的是，当每个系统和用户参与到了关系塑造的过程中。比如说：系统推荐其他的用户关注特定的人，之后系统还会主推这种关系，但与此同时用户必须证实许可这种由系统自动生成的关系是很有趣的。只有当用户接受了系统的推荐，联系才能生成。在联系相关性之间分析这三种关系类型，一定的联系特征、持久性或强度是可以调查出来的。

（二）用户的参与意识与关系

当用户的意识涉及到被考虑的关系中时，之后的三种联系才能被识别。第一种类型发生，当所有互联网身份参与到对于事实的关系意识中，即：两个用户与临时客服沟通或者交换邮件。第二种情况会在仅有一方用户关系有意识的时候发生。这种情况的例子可以是：单个用户x和另一个用户y的邮件地址加到x 的私人联系名单中或联系第三种类型，还可以将y的主页链接到x 的网络页面。Y用户经常对用户x 的活动没有意识。但在第三种类型里，我们所拥有的关系是一种参与者都对存在的联系不太敏感的关系，即：当这种关系由一种建立在简介配对的系统创造。这种系统还被称作人口结构的过滤。

三、结论

这一联合的分析和对互联网中社会网络的分层已经呈现在文章当中了。互联网服务的数量，在这数量中，用户之间形成的关系也在不断增长。因此，所描述的社交网络的层次类别并没有减少之前的领域。他们可以去探索并利用在互联网中的特殊知识。实际上，一些问题随着这些增长也在产生。例如在互联网上的社交网络中，包含着用户和他们之间关系的数据的信息可能会被用作商业途径、广告推荐途径、信任管理过程、支持合作性的工作研究或甚至用于识别恐怖分子，等等。

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Social networks on the Internet

Katarzyna Musial·Przemyslaw Kazienko

Abstract The rapid development and expansion of the internet and the social-based services comprised by the common Web 2.0 idea provokes the creation of the new area of research interests,i.e. Social networks on the internet called also virtual or online communities.Social networks can be either maintained and presented by social networking sites like MySpace,LinkedIn or indirectly extracted from the data about user interaction,activities or achievements such as emails,chats,blogs,homepages connected by hyperlinks,commented photos in multimedia sharing system,etc.A social network is the set of human beings or rather their digital representations that refer to the registered users who are linked by relationships extracted from the data about their activities,common communication or direct links gathered in the internet-based systems.Both digital representations named in the paper internet identities as well as their relationships can be characterized in many different ways.Such diversity yields for building a comprehensive and coherent view onto the concept of internet-based social networks.This survey provides in-depth analysis and classification of social networks existing on the Internet together with studies on selected examples of different virtual communities.

Keywords

online social network;internet identity;virtual identity;internet relationship

Introduction

The concept of social network, first coined in 1954 by J.A. Barnes , has been in a field of study of modern sociology, anthropology, geography,social psychology, organizational sthdies and computer science for last few decades.

The person who created the modern social network paradigm was Stanley Milgram. He studied the small-world problem that can be described by means of indirect relationships. Even if two persons x and y do not kown each other directly, they can share a mutual relationship that is another person who kowns them both. The theoretical model of this small-world problem was created by Pool and Kochen and served as the basic for Milgramrsquo;s research that was purely pictorial. Stanley Milgram conducted two experiments-Kansas Study and Nebraska Sthdy-in which he asked many people from one city to forward a letter to a chosen person in another remote city. It should have been done only by giving this letter to a person that these people knew on a first-name basis. Afterward, he analyzed forwarding paths of the letters and concluded that people in the USA form a social network and they are connected to this network with”six degrees of separation”. It means that a message in such a network would be delivered by average five intermediaries. Kochen confirmed that this value is relatively even if the starter selection criteria are changed. Howard claims that six degrees of separations may be true offline while less than three degrees is more likely online.

Since 1967 social networks have become one of the research areas where scientists from different fields are looking for inspiration. Thus, social networks and especially social network analysis (SNA) supported by computer science provide the opportunity to expand other branches of knowledge. The concept of social network and social network analysis have been developed for

many domains such as corporate partnership networks (law partnership), scientist or other professions collaboration networks, family networks, friendship network of students, company director networks, sexual contact networks, customer networks, labour market, public health, psychology, etc. Recently, it becomes a part of the new discipline of science called computational social science. With the expansion of the Internet and the increasing popularity of social and collaborative computing, recently commonly called social computing social networks have emerged as a significant and promising field of study within computer science. Social computing involves such activities as collecting, extracting, accessing, processing, computing, and visualizing of all kind of social information. This survey has been created in order to define and classify social networks on the Internet, which have always existed in this worldwide communication medium. Nowadays, social networks can easily be extracted, often even from publicly available data. Based on this data, we can discover new knowledge about humans using

internet services and the communities they are active in. Additionally, the profiles of social networks in the virtual world differ from the profiles of social networks existing in the real world and because of that they yield for more precise investigation including survey studies. In this article, authors focus on describing and defining social networks that can be extracted from data available on the Internet as well as their different components: nodes and connections between them. Section 2 briefly introduces the concept of social networks that exist in the real world whereas in Section 3, a systematic approach was proposed to distinguish different types of social networks on the Internet starting from the simplest one homogenous social network, then moving to system-based social network and ending with the most complex one internet multisystem social network. In the third Section, also the related work connected with social networks on the Internet is presented. After that, the concepts of node called internet identity and connection called internet relationship are presented in Section 4 and 5, respectively. The aim of Section 6 is to present possible classification of social networks on the Internet. The different examples of these networks

are described in the following Section 7. The last sections of the survey are devoted to summarise the discussions and conclude the work.

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