多年生草地过滤带在径流内能减少除草剂的损失外文翻译资料

 2022-12-08 10:12

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杂草科学,49:647 - 651。2001年

多年生草地过滤带在径流内能减少除草剂的损失

阿尔弗雷德·兰金Jr .

摘要:该领域在1996年,1997年和1998年开始研究,并确定几个滤草带在径流中能有减少沉积物和除草剂损失的有效性。研究发现,大须芒草, 东部鸭茅状摩擦禾,柳枝稷和高羊茅径流总量分别至少减少了55,76,49和46%, 在127 - d采样周期内, 调查发现每个多年生草地过滤带在地表径流泥沙中总共损失的沉积物至少为66%。所有四个物种伏草隆在径流中损失总共至少减少了59%。大须芒草和东部鸭茅状摩擦禾在径流内至少分别减少63和86%。当一个过滤带出现,伏草隆和达草灭损失分别不超过总数的5%和3%, 当过滤带不存在时分别是12和5%。

术语:伏草隆;达草灭;大须芒草,大须芒草;棉花 L.rsquo;DES-119rsquo;,东部鸭茅状摩擦禾,L,柳枝稷、黍virgatum L.,PANVI;高羊茅,牛尾草,FESAR。

关键词:过滤带;沉积物损失;径流事件;地表径流。

引言

棉花是美国南部最重要的农作物之一。东南部土壤的高雨水侵蚀指数和棉花的主根系统造成了潜在的沉积物损失(Yoo和Touchton 1989)。在传统的棉花生产系统中, 土壤流失是普遍的,因为棉花的主根系统在土壤中不稳固,而且在土壤表面有较低的农作物残留物(Mutchler et al. 1985; Yoo and Touchton 1989)。上述问题加剧了农药化肥在保护性耕作系统中的损失,因为这些系统通常是由于化学强化而存在(Yoo和Touchton 1989)。

当前主要的环境问题是水质减少而造成得面源污染(Misra et al . 1996)。为了减少面源污染物的运输从而改善水质, 研究人员建议,各种现场和非现场的最佳管理实践(BMPs)都应根据污染物损失的类型和机制(Mis-ra et al . 1996)而进行。植被过滤带被认为是一个潜在的BMP污染带,且越来越多的被用于减少农田的水污染(Arora et al. 1996)。有效智力杀虫剂污染地表水和地下水,从而刺激植物过滤带作为一种低投入的技术,被用于场外除草运动。(韦伯斯特和肖1996)。

技术的进步减少了农药检测限制,并引起了人们对面源未然的关注。在垂直的斜坡种植多年生牧草,被评估为一种减少地表径流沉积物损失的有效方式(Dabney et al. 1993a; Young et al. 1980)。植被过滤带可以减少径流流量, 并加强了地表径流和化学物质渗透到土壤剖面的成都。沉积物悬浮颗粒,通过植物过滤悬浮沉积物提高吸收土壤溶解物和植物表面物质(Srivastava et al. 1998)的作用。

对于控制一些面源污染物(Dillaha et al. 1989),过滤带是有效的BMP。目前已经进行植被缓冲带的研究,并且得到了关于评估其蓄水拦沙保护径流营养物的效率(Barfield et al. 1979)的一些数据,这项数据是关于除草剂传输的影响 (Arora et al . 1996)机制的有效数据。Tingle et al.(1998)据分析,植物过滤带在径流带中总共至少减少了83%。柳枝稷,被用作植被障碍, 使径流回水深度高约0.3米(Dabney et al . 1993年);高羊茅过滤带(2米宽)降低了径流中常规除草剂浓度;免耕大豆(Glycine max(L.) Merr.)的生产系统(Webster and Shaw 1996)减少了地表径流的伏草隆和达草灭的浓度(Baker et al. 1987)。当过滤带被用于耕种的时候,单一作物-大豆生产系统中, 草克净和异丙甲草胺浓度在径流中减少了50%(Webster and Shaw 1996)。

先前很多研究调查了高羊茅作为过滤带(Murphy and Shaw 1997; Shankle et al. 1998; Webster and shaw 1996)对径流的影响。然而,高羊茅是一个矮生,冷季作物,而多年生丛生禾草(Sleper and Buckner 1995)能充分保护当地表径流速度很快时(Dabney et al. 1993a) 的草地系统。

研究发现,高立的草地物种是合适的过滤带植物(Dabney et al . 1993 b)。柳枝稷是一种高立的,生长在温暖季节的多年生草本植物,并且能够生长在大范围的土壤中(Moser and Vogel 1995)。东部鸭茅状摩擦禾是一个生长在高温暖季节的较厚的原生草,其根状茎长有绒毛。(Alderson and sharp 1994; Voigt and Sharp 1995)。同时,研究还表明,硬草的液压阻力大于细根植被,例如高羊茅(Dabney et al . 1993年)。这些高立多年生牧草不太可能被通过地表径流的泥沙沉积淹没。

必须满足某个物种能形成有效的过滤带是有效的评估标准, 并且耐除草剂的使用、耐洪水和泥沙沉积能力、耐种、寿命长且可以忍耐当地极端气候(Dabney et al. 1993b)都是准确的评估标准。因此, 在一系列环境和生产系统中广泛地使用植物过滤带,并且选择过滤地带物种必须是可用的。针对上述描述, 这个实验的目的是为确定几个多年生牧草在传统的棉花生产系统中,是否能降低径流中伏草隆和达草灭运动的有效性。

材料和方法

这个实验在密西西比河的布鲁克斯农业和林业实验台进行,由Tingleetal女士,于1996年,1997年和1998年完成。

土壤侵蚀图配备了位于放置在粉质粘土H水槽中的精细蒙脱石(15mm),此蒙脱石位于布鲁克斯的湿热的环境下,且在 3.0% 斜坡,3.2% 有机物,PH值为6.3的条件下。布鲁克斯土壤系列的主要特点是低饱导水性(低于1.5 H - 5毫米H-1)(Brent 1986).。然而, 蒙脱石粘土含量高导致在干旱期容易收缩和开裂,却可以暂时促进其渗透作用(Murphy and Shaw 1997)。

此实验在1996,1997,1998年秋天进行,该试验田垂直于斜坡。在1996年4月中旬, 种植了大须芒草,东部鸭茅状磨擦禾,柳枝稷, 高羊茅带。通过在径流附近移植草皮的方法建立了高羊茅带。通过移植根状茎的方法建立了大须芒草、东部鸭茅状磨擦禾和柳枝稷带,并且从美国农业部科菲维尔植物材料中心获得自然资源保护服务,Jamie Whitten女士将15厘米的繁殖体通过移植分开,每条的初始宽度是30厘米。滤带被放置在径流底部并进入到H水槽。

过滤带的评估如下:1.没有建立草地过滤和大须芒草带、东部鸭茅状磨擦禾、柳枝稷或高牛毛草。2.过滤带根据在每一个生长季节的需要被手工除掉了,在采样季节没有收割。 然后在1997年和1998年1月,开始从每一块田的土壤表面附近剪掉掉衰老的芽。实验设计为一个随机的重复三次的全区块。

在 1996, 1997, 和1998春天开始苗床准备,包括一条垂直于斜坡的径串联圆盘, 两边调节器都配备了滚动的篮子和S形铁耙。每年在种植前准备的苗床不超过2 d, 田块面积为4*22m,棉花种植每排为76 cm并平行于斜坡,每块田五排。种植日期为1996年7月7日,1997年6月26日和1998年6月25日。在种植之后,田地周围布满了闪光的金属,为的是排除外部径流。伏草隆和达草灭混合在水槽内,每个除草剂配备1.7公斤配备装有压缩二氧化碳的背包式农业喷雾器190 L ha-1。所有的田块都有杂草带,每个生长季节都要手工除草。

在1996年和1997年处理后的1到3天内有降雨,导致地表径流的发生。Baughmanetal(1995)报告说,在1998年某天使用一个由sumeretal描述的模式化灌溉系统进行模拟降雨。这个系统送水25毫米h-1,通过单独的循环灌溉进行降雨。此降雨装置的洒水喷头配置3m宽的竖管,每年收集自然降雨来辅助模拟降雨,从而保证及时的径流间隔。自然和模拟降雨的时间和数量在表1中列出。在每块田的径流进行持续10min的模拟降雨。在使用除草剂的127天后都进行了径流监测。

1996 1997 1998

Dat a Amount B Dat Amount Dat Amount

日期 数量 日期 数量 日期 数量

mm 毫米 mm 毫米 mm毫米

1 39* 1 1 1 66**

2 10 2 2 9 11

6 13* 3 72* 14 1

7 13* 4 4 15 25

15 15* 11 14 18 37*

17 20 13 47 19 19*

20 19 14 1 20 7

21 5 17 4 21 28

23 15 26 15 22 3

24 10 27 41* 26 20*

26 8* 34 2 29 11

30 10 35 13 34 6

32 28* 46 13 35 4

35 14 48 29* 45 4

38 64** 50 35 47 8

51 5 51 10 48 3

52 1 54 13 49 39*

53 25 55 8 50 3

55 6 56 22 53 22*

58 1 63 76** 57 1

60 79** 75 9 79 3

63 3 76 1 83 2

64 2 77 2 88 1

70 3 84 84** 89 4

71 6 91 37 92 117**

76 41 92 2 104 2

81 1 110 32 105 2

93 1 118 12 115 1

106 14 120 36

108 3 122 33*

111 26

116 16

122 22

Total c 258 382 319

Total d 538 670

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