基于发现学习的传统游戏教材对小学二年级学生数学能力的影响外文翻译资料

 2023-01-08 04:01

杭 州 师 范 大 学

本科生毕业设计(论文)外文资料译文

中文题目

基于发现学习的传统游戏教材对小学二年级学生数学能力的影响

外文题目

The Effect Of Discovery Learning–Based Teaching Material By Utilizing Traditional Game On Mathematic Abilities Of The 2nd Graders Of Elementary School

中文题目

三年级印尼传统游戏学习乘法

外文题目

Learning Multiplication Using Indonesian Traditional game in Third Grade

(英文原文装订在前)

Isnardiantini,S., Usodo,B. amp; Soegiyanto,H. (2019). The effect of discovery learning – based teaching material by utilizing traditional game on mathematic abilities of the 2nd graders of elementary school. International Journal of Educational Research Review,4(3),269 -274.

基于发现学习的传统游戏教材对小学二年级学生数学能力的影响

Sam Isnardiantini, Budi Usod o,H.So egiyan to

摘要:本研究旨在探讨利用传统游戏进行盘旋式数学教学对S D Negeri Badran和S D Negeri(Kerten第二公立小学)二年级学生乘法和除法能力的影响。本研究是一项实验性定量研究,研究对象为乌拉卡塔公立小学二年级2017/2018学年学生。有限的实验材料试验得到的结果平均为79.51%。教材广泛性测试的平均成绩为82.94%。研究结果表明,实验组在显著性水平为0.5%时,t状态为2.490gt;2t表=1997,有显著性差异改善。因此,利用传统的游戏基于光盘学习的数学教材,能显著提高学生的乘法和除法能力。

关键词:教材、发现学习、传统游戏、乘法和除法能力

正文:

介绍

教育是支持国家未来发展的最重要方面,因为通过教育,将创造高质量的学科(Prastoo,2014:11)。Mulyadi Sri Kamulyan(2016:12)认为,教育是一种有意识和有计划的尝试,旨在实现学习过程和学习环境,让学生积极发展自身和社会所必需的自我效能。

Darsono、Winarno和ST.Y.Slamet(2017年),教育的目标是创造高质量的后代,进而在教育领域具有竞争力。在全国范围内,教育的目标是“培养在教育国民生活中创造民族尊严品格和文明的能力,培养学生的潜能,使他们成为信仰唯一上帝、品格高尚、身体健康、知识渊博的忠诚虔诚的人,有能力、有创造力和独立性,成为民主和负责任的公民。”

为了达到教育的目的,一个系统的、有计划的、有指导的教育系统通过正规教育如学校被组织起来了。在学校,学生必须掌握所有课程(科目),其中一门是数学(Kemendiknas,2011)。

在进行数学学习的过程中,需要一种能够被用来传递材料的教材。然而,到目前为止,许多教师采用的教材仍然包括传统的、对学生不太有吸引力的方法、策略和媒体。因此,学生对接收到的材料不太感兴趣(Prastoo,2014)。

课程中需要吸引人的教材之一是二维图形,要求学生形象化思考。目前小学教学中出现的现象是老教师在教学过程中使用抽象的教学媒体和传统的教学模式。

用图片和想象来学习二维图形是枯燥乏味的,并且使学生实施学习的积极性降低。考虑到目前存在的问题,利用传统游戏作为媒介,可以实现二维图形素材的传递。传统游戏通常只玩,老师稍加创新,就可以成为吸引学生的学习媒介。

可以应用的传统游戏之一是Engklek。Engklek是一款存在于爪哇地区的传统游戏,几乎所有爪哇人都知道它。它玩起来很容易,它的材料可以不用买而是自己造,甚至可以采用现成的材料。Engklek可以作为一种替代性的学习媒体来教授二维图形的数学概念,例如角度、边和二维图形的名称。

通过运用engklek的发现性学习,要求学生对二维图形材料进行行动解释,以致于希望通过在教学过程中使用engklek来实现学习目标。从现实出发,作者有兴趣开展一项题为“利用传统游戏进行发现性学习的教材对小学二年级学生数学能力的影响”的研究。

研究目的

本研究旨在探讨以发现学习为基础的数学教学中运用达康游戏(dakon game)对SD Negeri 02 Kerten(Kerten第02公立小学)二年级学生乘法和除法能力的影响。

研究方法

这项研究是在Surakarta市的公立小学进行的。本研究在2016/2017学年第二学期进行,为期1个月,从2017年1月至2月。研究对象为Surakarta市小学二年级学生,以60名学生为样本。研究的样本取自整个人群。这符合Arikunto(2010:134)的说法,即对于无限的人口和太多的学科,使用人口研究或人口样本。

本研究采用两个变量:自变量和因变量。本研究的自变量为dakon game(X)。因变量为计数能力(Y)。收集数据的技术包括测试和文献记录。采用测试法对研究对象的能力进行测试。同时,采用文献资料法收集学生的资料,包括姓名表和学期中成绩表。

采用前测和后测相结合的方法,采用效度和信度检验对仪器试用结果进行分析,并将被认为有效的问题项重新用于研究数据的收集。数据收集的结果被使用于分析先决条件测试,包括规范性和同质性测试。本研究所采用的先决条件分析测试包括使用Liliefors公式的数据正态性测试和使用Barlett的F检验的数据均一性测试。同时,在分析前提检验结果的基础上,对所处理的数据进行统计t检验。实验组采用T检验法,考察dakon游戏的使用是否对学生计算能力的提高有显著影响。

结果、讨论和建议

计数数据采用测试方法获得,共10项。根据表4.8的统计描述,分析结果显示,被调查者(N)为24人,前测平均分为72.92分,中位数为70.00分,模式为70分,最高分(max)为90分,最低分(min)为40分。分析结果表明,前测项目的标准差为13.981,评分范围为50分。

为了更好地了解前测项目的数据,提供频率分布表如下。

表1 实验组前测数据的频率分布

区间 Xi Fi Fk 相对频率 Xi

40–50 45 2 2 8.4 % 45

51–61 60 5 7 20.8 % 60

62–72 67 6 13 25.0 % 67

73–83 78 5 18 20.8 % 78

84–94 89 6 24 25.0 % 89

总共 24 100%

计数数据采用测试方法获得,共10项。考虑到表4.8的统计描述,分析结果显示,被调查者(N)为24人,后测平均分为82.08分,中位数为80.00分,模式为80分,最高分(max)为100分,最低分(min)是50分。分析结果表明,后测项目的标准差为14.136,评分范围为50分。

为了更好地了解后测项目的数据,提供频率分布表如下。

表2 实验组后测数据的频率分布

区间 Xi Fi Fk 相对频率 Xi

50–60 55 3 3 12.5 % 55

61–71 66 4 7 16.7 % 66

72–82 77 6 13 25.0 % 77

83–93 88 6 18 25.0 % 88

94-104 99 5 24 20.8 % 99

总共 24 100%

计数数据采用测试方法获得,共10项。根据表4.9的统计描述,分析结果显示,被调查者(N)为24人,前测平均分为77.59分,中位数为80.00分,模式为70分,最高分(max)为hellip;分,最低分(min)为40分。分析结果表明,前测项目的标准差为16.744,评分范围为60分。

为了更好地了解前测项目的数据,提供频率分布表如下。

表3 对照组前测数据的频数分布

区间 Xi Fi Fk 相对频率

40-50 45 3 3 13.8 %

51-61 60 1 4 4.5 %

62–72 67 5 9 22.7 %

73–83 78 4 13 18.2 %

84–94 89 6 19 27.2 %

95-105 100 3 22 13.6 %

总共 22 100%

计数数据采用测试方法获得,共10项。根据表4.8的统计描述,分析结果显示,被调查者(N)为24人,后测平均分为80.68分,中位数为80.00分,模式为80分,最高分(max)为100分,最低分(min)为50分。分析结果表明,后测项目的标准差为13.913,评分范围为50分。

为了更好地了解后测项目的数据,提供频率分布表如下。

表4 对照组后测数据的频数分布

区间 Xi Fi Fk 相对频率

50–60 55 2 2 9.1 %

61–71 66 5 7 22.8 %

72–82 77 7 14 31.8 %

83–93 88 3 17 13.6 %

94-104 99 5 22 22.7 %

总共 22 100%

在进行数据分析之前,先进行分析前提测试。在本研究中,所使用的分析先决条件测试包括正态性和均匀性测试。研究数据的正态性检验结果总结如下。

表5 实验组正态性检验结果

变量 L统计 L表 注释

实验组前测 0.152 0.190 正常

实验组前测 0.171 0.190 正常

0.019 0.190 正常

从表5可以看出,每个变量的L统计量小于L表,因此可以得出数据是正态分布的结论。

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