动机和学习行为对学生成绩的影响外文翻译资料

The effect of motivation and learning behaviour on student achievement

Department of Biology Education, Faculty of Teacher Training and Education, University of Nusa Cendana, Kupang,

Indonesia

moses.tokan@yahoo.com

摘要：本研究的目的在于确定内在动机和外在动机对学习行为的直接影响；内外动机和学习行为对学习成绩的直接影响；学习行为的内、外动机对学习成绩的间接影响；内、外在动机和学习行为对恩达纳大学生物教育系学生学习成绩的影响。这是一项相关性研究，由三个自变量和一个因变量组成。通过问卷调查和学习成绩文件进行数据收集。资料以通径分析进行描述性及推论性分析。结果表明，内在动机对学习行为有直接影响，而内在动机对学习成绩有直接影响；内、外在动机和学习行为共同影响生物教育系学生的学习成绩。

关键词：学习成绩； 学习行为； 动机

引言

高等教育的质量不仅取决于讲师，还取决于能力、内容、过程、设施和基础设施、管理和教育评估的标准（Badan Standar NasionalPendidkan,2015）。每一个标准都不能单独存在，而是相互支持的。通过忽略其中一个标准，这将扰乱系统的平衡。

与社会和工作世界的需要直接相关的标准之一是能力标准。根据这一点，毕业生应具备足够的能力，以适应社会和工作市场的需要。要在态度、技能和知识方面提高毕业生的素质，就需要在内容、程序、教育者和工作人员、基础设施、资金和评估标准方面提供支助。此外，学生的动机和学习行为也是达到毕业标准的关键因素。具有高学习动机和良好学习行为的学生往往达到所需的能力标准。观察结果表明，生物教育专业学生的学习成绩以平均绩点(GPA)形式表示普遍在3.0以下。2014/2015学年265名学生中，共有186名学生的GPA低于3.0。其他事实也表明，GPA水平至少3.0是申请工作的要求之一，参加SM3T（政府在偏远地区担任教师的方案之一）也是要求之一。

为了解决这一问题，需要研究揭示造成GPA低的因素。一般绩点偏低的原因有几个，例如学习行为、学习动机、讲师的能力、辅助设施和基础设施、学生住宿条件、学生之间的关系、过度使用资讯科技、家长的支持，以及其他因素。

本研究主要关注学生的学习动机和学习行为。动机和学习行为是决定学生学习成绩的两个重要因素。学习动机既来自于学生自身，也来自于外界，决定着学生的学习行为。Winardi(2011)指出，我们的行为通常是出于实现某些目标的愿望。Dewandini(2010)指出，动机的最后过程是完成一个可以提供满足感的行动。Herath(2010)认为内在动机和外在动机都有助于强化对行为的态度，而Darnton(2008)认为动机构成了理性行动模式理论(TRA)中态度和行为之间的联系。动机不仅在鼓励学生学习方面很重要，而且在帮助学生取得成就方面也很重要(Anni，2006)。Setyowati(2007)认为学习动机对SMPN13三宝垄七班学生学习成绩的影响为29.76%。

研究表明，一次性基本工资的教师职业津贴以及市场对教师的高要求激发了学生从教的积极性。这意味着学习行为是由工资激励的（根据工资经济学理论），通过工资来获得高的学习成果。大多数当代动机理论都得到了大量的支持研究(Robbinsamp;Judge，2009)。在学生圈子里，当教师挣高薪的动机与当代经济理论有关。

Metriana研究（2014）的结果表明，学习动机、学习行为和自我效能感对学习成绩有显著的正向影响。Ermawati(2013)还指出，跟班、阅读教科书、参观图书馆、准备考试的习惯同时影响数学的价值以及英语和会计科目的理解水平。同时，Risma yana(2012)表明，学习行为和压力对会计材料的 学生成绩没有影响。

基于上述问题，研究者认为本研究对于揭示生物教育中影响学生学习成绩的因素具有重 要意义。这一发现可以用来改善和提高学生的 学习动机和学习行为，从而提高学生的学习成 绩，以符合他们的能力标准。

方法

研究设置

这项研究是从2015年7月至10月，在努沙森达纳大学的教师培训和教育学院生物学开展的。

研究设计

本研究为相关研究。独立的 独立变量包括内在动机（X1）、外在动机（X2）、学习行为（X3）和一个因变量，学习成绩(X4)。独立变量的直接影响单独或共同的自变量和自变量对因变量的影响通过中间变量的直接影响见图1。

图1自变量对因变量的影响

总体和样本

2014/2015学年第二、四、六和八学期的学生均 为努萨·森达纳大学生物教育系、教师培训和教 育系的学生，共有229名学生。假设每个学期的学习行为和学习动机不同，之后采用比例分层 抽样技术进行抽样(Sugiyono，2013)。从人群中抽取的样本数量为54人，具体如下：下半年的2 4%，第四学期的35%，第六学期的41%。

数据收集

学习成绩数据以累积成绩指数(CAI)的形式取自生物教育系学术部2014/2015学年第一学期。本研究以李克特量表的形式发放问卷，收集有关内在动机和外在动机及学习行为的资料。

研究仪器

收集内在和外在学习动机和学习行为数据的工具是一份1- 5分的问卷。在动机变量上，回答“强烈不同意” 的受访者得到一个分数在1分中，那些“不同意”的人得到2分，那些“在一定程度上同意”的人得到3分，那些“同意”的人得到4分，而那些“强烈同意”的人得到4分5.在学习行为变量上，“从不”的回答得分为1分；“几乎从来没有”得了2分；“很少”的结果是3分；“经常”得4分；而“总是”得了5分。学习成绩以1.0～4.0的CAI评分的形式进行测量。这个数字按以下方式转换成1到5的间隔刻度：最高分减去最低分除以5得到类0.6的宽度。CAIs在1.0-1.6之间的学生得1分（很低）；1.6le;CAIlt;2.2者得2分（低）；2.2le;CAIlt;2.8者得3分（中等）；2.8le;CAIlt;3.4者得4分（高）；和3.4le;CAIlt;4.0者得5分（很高）。

数据分析技术

收集的数据按学期进行整理分组。进一步的数据进行描述性和推论性统计分析。统计产品和服务解决方案(SPSS)20(Wahyono，2012)的路径分析推论分析。通过KolmogorovSmirnov方法的正态性检验、Bartlet检验的方差齐性检验和基于对线性偏差的F检验的线性检验进行通径分析(Sugiyono，2013)。

结果

结果显示，受访者的年龄介乎18至23岁。多达2 5.48%的受访者年龄在20岁。按性别划分，男性受访者人数为 33.3%，女性占69.7%。多达30%的受访者与家 人住在一起，70%的受访者住在寄宿公寓。变量间相关性基于作为研究方法的一部分提出的模型模式，路径分析由一些子结构组成。相关系数计算的结果以相关矩阵的形式给出。

讨论

内在学习动机和外在学习动机对学习行为的直接影响如下：通径分析结果表明:rho;31plusmn;0.843gt;0.05或显著性0.002lt;0.05，说明学习动机对学习行为有直接影响，其贡献率为(0.843)2times;100%=71.07%；而分析结果rho;32-.230lt;0.05或显著性0.365gt;0.05，可见外在动机对学习行为没有直接影响。

在此基础上，生物教育部门需要进行心理辅导或精神指导等活动，以增强内在动机手段，从而改善学生的学习行为。尽管外在动机并不直接影响学生的学习行为，但为了激发和激励学生改变他们的学习行为，学习活动、社会交往、学习设施和基础设施都应该得到改善。

兴趣、理想、能力等内在动机指标直接影响学生的学习行为，其中听课习惯、读书习惯、图书馆习惯、应试习惯、上网习惯等是影响学生学习行为的主要因素。这种学习行为产生于学生；学习生物的愿望，成为一名生物教师的愿望，以及听课、完成作业、指导实验工作的能力；还要参加考试。描述性统计分析结果显示，学生的内在学习动机平均得分105.20（中等类别）。

内在学习动机是学生对成为一名生物教师的愿望、抱负和能力所产生的动力。内在学习动机与心理问题有关。Uno（2012）提出动机是个人内在的力量，它促使个人采取行动。朱和杨（2012）解释了动机是一种心理倾向和内在冲动，它刺激和调节有机体的行动。Hilda，Nahusona和Toto(2004)同样发现内在动机是一种来自于一个人内心的鼓励，与满足感有关。Danim(2012)指出，从有效的方面来看，动机是一个人或群体对是否采取行动所持有的有意义的态度和基本价值观。Sriyanti(2009)将动机定义为一种来自一个人内心的力量，它促使这个人实施一种行为。行为受动机、态度和知识(Tokan，2016；Tokanamp;Imakulata，2017)。Amrai、Motlagh、Zalani和Parhon(2011)指出，动机因素在学习成绩中起着至关重要的作用，因为学生的学习成绩与社会的发展有关。基于这些结果，可以认为内在学习动机越强，学生的学习行为就越好。

结果表明，外在动机对学习行为没有直接影响。外在动机的指标，如父母的鼓励、讲师的能力、基础设施和社会交流，对学习行为，如听课习惯、阅读书籍、参观图书馆、准备参加考试和使用互联网搜索课程材料没有影响。与此同时，Schulze和Lemmer(2017)指出，家庭可以在促进科学学习方面发挥作用。Juan和Visser(2017)发现，学校和家庭环境对学生的科学成就都起着重要作用。Walgito(2003)提出，学习行为是通过听课习惯、阅读课本习惯、访问图书馆习惯和考试习惯来衡量的。Schulze和VanHeerden(2015)指出，对于白人和有色人种学生来说，学校的科学学习环境显然缺乏激励价值。这意味着教师需要重新思考他们使用的教学方法，他们呈现的课堂活动，以及他们为学生提供的个人关注。

结果表明，外在动机与学习行为的相关系数为0.532，在1%的水平上具有极显著性。虽然相关高度显著，但这两个变量之间的相关处于中度范畴。Sugiyono(2013)指出中度相关性为0.4至0.599。

基于这些结果，有必要采取纠正措施来增加外在动机。需要修正的因素涉及外在学习动机指标，即策略、模式、方法和学习技巧的应用。尽管学习方法不是以学生为中心的，但讲

师在学习中应用的学习策略需要认真关注。通过联系实际的东西来学习需要由讲师来开发。如果学习只集中在模块、听写或课本中的材料上，而不涉及事实和真实现象，学生很可能会感到厌烦。教师和学生之间的情感关系需要培养和发展。如果学生和讲师之间有一个和谐的情感纽带，学生将会发现上大学或完成作业和考试是很方便的。有限的实验室设备也构成了抑制学生学习行为的因素。由于缺乏设备和实验材料，学生没有直接参与实验室，这导致学生不愿意在实验室工作。这需要额外的工具和实验材料，根据学生的需要。讲课室和化验室的拥挤程度与其容量不符；清洁是一个问题；电压不稳定，会造成不舒服的气氛，影响学生的学习行为。

基于这些结果，我们得出结论：学生的学习行为需要激励。Linggasari(2008)指出，行为需要动机，无论是内在的还是外在的。Djamarah(2002)认为，学习的主要动机与其说是外在的，不如说是内在的。内在动机会使一个人受外界的轻微贬低，而外在动机会使一个人受到自身以外因素的影响。

内外动机和学习行为对学习成绩的直接影响

通径分析结果为rho;41plusmn;0.359gt;0.05，显著性为0.026lt;0.05，说明内在动机直接影响学习成绩。结果为rho;420.005lt;0.05，显著性为0.973gt;0.05，说明外在动机间接影响学生的学习成绩。rho;430.630gt;0.05，差异有显著性0.000lt;0.05，从而得出学习行为直接影响学生的学习成绩。

基于通径分析的结果，内在动机对学习成绩的贡献为(0.359)2times;100%=29.05%。这些结果说明，具有较强内在动机的学生将获得较高的学业成就。Danim(2012)指出，动机是根据个人动机驱动个人或群体取得特定成就的力量、鼓励、需求、精神、压力或心理机制。

通径分析结果显示通径系数rho;43=0.630，说明学习行为对学习成绩的贡献为(0.630)2times;100%=39.69%。研究结果表明，学习行为直接影响学生的学习成绩。一个学生越经常表现出积极的学习行为，他们的学习成绩就越好。学生的学习行为，如听课习惯、看书习惯、参观图书馆习惯、准备考试习惯、上网查找课程资料习惯等，都会影响学生的学习成绩。包括上课、准时来、认真听、不懂就问、讲课前阅读课程材料、做总结、和朋友讨论等习惯都可以提高学习成绩。Sriyanti(2009)发现积极的学习习惯会影响中爪哇Brebes高中学生在这些科目上的成绩。

其他学习行为，如参观大学图书馆、教师和省图书馆，帮助学生为考试时间表做准备，发现通过互联网检查课程材料可以提高成绩。根据Crow

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