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摘要

城市物流对于生鲜农产品电子商务 (FPE) 至关重要，城市物流的显着进步在提高在线杂货业者的竞争力方面发挥了主导作用。本研究分析了生鲜电商物流的特点，基于基本需求规模、增效水平和技术构建了城市物流竞争力（CLC）评价指标，也称为城市物流竞争力（ULC）。和创新水平。观察中国长江三角洲地区的 37 个城市，通过改进的 TODIM（交互式多属性决策的葡萄牙语首字母缩写）方法对它们的城市物流竞争力得分进行评估和分类：熵权 TODIM 方法和使用 K-means 聚类分析MATLAB 软件。通过TODIM计算和聚类评价，提炼出四组城市，为生鲜电商行业提供新的市场进入策略建议。

介绍

考虑到城市环境、交通拥堵、运输安全和燃油效率，城市物流被确定为优化城市地区交通系统的过程谷口等人，2003。城市物流能力和供应链水平是生鲜电商成功的关键，以城市内终端服务为基础的生鲜电商()。伊万诺夫，2019；周，2012；证券，2020b在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行期间，FPE 已在中国大都市广泛传播，许多企业激烈竞争前往新城市以占领市场份额。不考虑当地的运输能力，扩大业务会产生一个严重的问题，即配送效率低导致客户不满和消费者流失增加伊万诺夫，2019。因此，要在这样一个竞争激烈的市场中脱颖而出，在新的市场开展业务之前，需要仔细考虑以ULC计算的城市物流能力。

在文献中，物流竞争力分析已经通过不同的方法进行评估，例如：样本城市的模糊聚许类和龚，2020分析，改进的区域物流竞争力分析层次法（AHP）等。吴等人，2020虽然现有的研究在物流竞争力方面取得了丰硕的成果，但在特定行业内的 ULC 建设尚未讨论过。因此，如何构建考虑 FPE 特点的城市物流竞争力指数，并通过特定模型对其进行评估，以支持公司决策者（DM）设计合适的阶段性市场准入政策，对于新兴经济体至关重要。

为了回答研究问题，我们的研究提出了一种数据驱动的方法来优化评估过程。该方法包括评价标准构建阶段、熵权法计算阶段和改进TODIM模型及模糊等价关系聚类分析评价阶段。第一阶段，结合已有研究，充分考虑FPE的特点、指标的代表性和可用性，从城市物流基础需求竞争力、效率提升者竞争力和科技创新竞争力三个维度构建具体的ULC演化体系。 在第二阶段，提出了一种新的MCDM（Multi-Criteria Decision Making）改进TODIM方法，将熵权法与比较程序相结合，将重要性权重结合起来。采用这种方法，对从中国长三角城市群采集的数据，采用之前建立的评价指标体系进行评价。此外，在TODIM分析的基础上，引入K-means聚类对城市群进行识别，将长三角地区城市划分为四个梯队。他们的竞争力得分。最后，根据聚类分析的结果，可以参考下一个目标市场的进入顺序并提出相关建议。

虽然本文的个别方法不是唯一的，但这些 MCDM 方法的合并从未被提出，生鲜电子商务的物流和供应链竞争力评价也尚未提出。在本文中，为了减少人为主观带来的赋予权重的任意性，降低对权重变化的敏感性，设王等人，计2017了改进的TODIM模型来计算实验数据。这种模式可以帮助管理员在没有高超技能或以往经验的情况下做出司法决定。决定进入新城市的顺序。这个建议很容易理解和观察，这对于可能没有扎实的定量分析背景的 DM 来说可能很有价值。

本文的其余部分构造如下。第 2 节总结了该领域当前的研究成果。第三节构建城市物流评价体系，并以长三角地区37个城市为例。最后，我们为 DM 做出决定并开展我们未来的研究。

文献综述

城市物流最早是由谷口荣一（Eiichi Taniguchi）定义的。谷口，2001海伦等人。使用来自文件和半结构化专家访谈的经验数据对布鲁塞尔进行了案例研究，以找出包裹分配的组织方式 ()。Buldeo Rai 等人，2019通过采用定性方法，Marko 等人。开发了一种区块链决策结构，以在城市环境中结合快递、快递和包裹承运人 ()。马尔科等人，2020一些多标准决策技术是常用的，例如：AHP (Analytical Hierarchy Process), TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 等。Ivana 采用了可持续城市物流的 AHP 方法来找出可持续运输过程的主要组成部分 ()。伊万娜和悉达多，2019Anjali 和 Satyaveer 聚合了亲和图、AHP 方法和模糊 TOPSIS 方法来选择可持续城市物流计划 。

物流竞争力研究的重点是竞争力因素和评价指标的定义和确定。刘卫华等人。刘等人，2014 定义了物流企业竞争力(LEC)。他们通过一项调查评估了中国LEC构成因素的进展情况。与刘伟华等人对物流企业竞争力的研究不同，Burmaoglu Serhat 和 Sesen Harun 通过引入世界经济论坛和世界银行的两个竞争力度量数据集，重点关注国家物流绩效与全球竞争力的关系。缅甸奥卢和塞森，2012从不同的角度，魏旭和龚晓涵从港口硬件和软件层面构建了港口物流竞争力评价指标体系，并分析了该体系。

FPE 是一种新兴的经济模式，由零售商或超市实施，以通过电子商务销售其杂货产品。目前，大多数关于网上杂货店购物的研究都是基于调查的，他们专注于网上杂货店购物的动机。Jonathan 等人提出了两项调查，一项在德国进行，一项在美国进行，包括有关在线购买食品的相应问题。。布利斯坦等人，2020Wisynu 通过分发问卷收集数据，问卷包括测量 PU（感知有用性）、PEOU（感知易用性）、PR（感知风险）、SI（社会影响）、VIS（可见性）、ATU（对使用的态度）的问题) 和 BI（行为意向）变量来了解消费者对玛琅 在线杂货店购物的态度。维西努Ari 和 Anggya Puspita Dewi，2017Reema 和 Magnus 的研究通过采用一种理论结构来检验客户的在线购物行为，该理论结构涉及属性相关的绩效评估和整体体验。

我们的研究从在线杂货购物（OGS）的角度提出了一个新的城市物流竞争力评价指标体系，并引入了一种基于多标准决策的方法，一种结合熵权法和传统 TODIM 模型的改进方法，以支持在线杂货玩家使用他们的新市场（城市）选择。以前的模型都没有提供如此现实的案例研究和行业特定模型来处理将物流能力整合到在线杂货行业和新兴经济中的问题。

城市物流评价体系建设

世界经济论坛（WEF）将国家竞争力定义为影响一个国家生产力程度的一组决定因素。他们将国家竞争力划分为不同的支柱：制度、基础设施、市场规模和创新）。世界经济论坛，2018基于以上支柱，我市物流竞争力评价指标体系从基本要求水平、效率提升水平和科技创新水平三个维度构表格1 建。

方法

多准则决策的方法有很多，最常用的方法包括：TOPSIS、层次分析法、消除和选择表达现实（ELECTRE）、灰色关联分析（GRA）、丰富评估的参考排名组织方法（PROM-ETHEE）方法等。然而，这些方法有一些缺点。TOPSIS 方法考虑了正负理想对象之间的距离。

有些方法只适用于定性方法，如层次分法，它使用专家分数来分配权重。在某些模型中，DM 的偏好起着重要作用，例如 ELECTRE 和 PROMETHEE 方法，同时考虑了偏好阈值函数和无差异阈值函数。面对城市物流行业的众多 DM，DM 的偏好门槛无法确定。GRA方法侧重于动态分析，而对于新兴的生鲜电商行业，则更关注当前的运输环境，倾向于静态分析。为了克服这些障碍，我们采用了基于前景理论的增益/损失函数的 TODIM 模型。该函数综合考虑所有标准，每个场景相对于其他场景的收益和损失。TODIM 衡量所有标准的收益和损失，而不是计算单个决策者的偏好。应用这种方法，Gomes 等人。入选巴西最佳天然气目的地。戈麦斯等人，2009但是，传统的TODIM方法对权重计算没有明确的解释，将用于比较每个备选方案相对于另一个备选方案的得失，也没有描述如何计算一级指标的优势度以及如何计算权重。对它们进行排名。因此，本文基于数据的客观性和各准则所包含的信息量，将熵权法与TODIM法相结合，对指标进行赋值（即权重）。对指标体系进行单次评价后，综合优势度得到整体综合排名。

每个备选方案的得分源自它们各自值的排序，将用于进一步的 K-means 聚类分析。该方法的详细步骤描述如下。

第1步。熵权法

1. 构造原始决策矩阵

考虑在存在m个标准（即n个城市和m个城市的物流竞争力评价标）存在n个备选方案。建造原始决策矩阵 X=(Xj)nXm

其中Xnm代表第n个城市在第m个竞争力指数上的数据

(b) 对正指标的决策矩阵进行归一化：

考虑到我们的评价指标都是正的，因此，我们只对正指标的矩阵进行标准化。

（c）计算概率矩阵 pj

原始决策矩阵可以转化为概率矩阵 S= (pjnxm:

(d) 第 j 个索引的熵 ej 定义为：

(e) 第 j 个指标的偏离度 Dj 计算如下：

Dj 的值越大，导致第 j 个指标的变化越大

1. 计算每个指标的熵权：

根据以下表达式评估标准 Cj 到参考标准 Cr 的 Wjr：

其中 Wj 是准则 Wr 的权重值。

1. 计算优势：

然后，使用以下表达式计算每个备选方案 Si 对每个备选方案 Sk 的优势

a nil;if (3) (pj -pkj) lt; 0，与情况相反，0j(Si, Sk) 表

1. 根据 (c) 的全局数，我们将使用上面介绍的^熵权法计算一级指标的最终权重 w(m)，m = 1,2,3。
2. 计算每个备选方案的最终分数

在客观水平下，每个城市都有一个权衡分数，每个指标得到我们在（d）中计算的权重。总分可以通过以下公式计算：

C(n)

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